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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Computational Statistics & Data Analysis
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

181 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
181 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 181 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 181 des 181 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Power Lindley distribution and associated inference
M. E. Ghitany, D. K. Al-Mutairi, N. Balakrishnan, Latifa Alenezi
2013· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
391
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering with the multivariate normal inverse Gaussian distribution
Adrian O’Hagan, Thomas Brendan Murphy, Isobel Claire Gormley, Paul D. McNicholas, Dimitris Karlis
2014· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affsans résuménon étiqueté
Trend filtering via empirical mode decompositions
Azadeh Moghtaderi, Patrick Flandrin, Pierre Borgnat
2011· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
91
citations
affsans résuménon étiqueté
Simulation-based Bayesian inference for epidemic models
Trevelyan J. McKinley, Joshua V. Ross, Rob Deardon, Alex R. Cook
2013· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
88
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fitting semiparametric cure models
Yingwei Peng
2003· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
86
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Linear grouping using orthogonal regression
Stefan Van Aelst, Xiaogang Wang, Ruben H. Zamar, Rong Zhu
2004· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affsans résuménon étiqueté
Total Least Squares and Errors-in-variables Modeling
Sabine Van Huffel, Chi-Lun Cheng, Nicola Mastronardi, Chris Paige, Alexander Kukush
2007· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Generating good pseudo-random numbers
Brian Wichmann, I. D. Hill
2006· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
71
citations
affsans résuménon étiqueté
Mixture cure models for multivariate survival data
Binbing Yu, Yingwei Peng
2007· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
70
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Likelihood-ratio tests for normality
Jin Zhang, Yuehua Wu
2004· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
afffundsans résuménon étiqueté
k-Sample tests based on the likelihood ratio
Jin Zhang, Yuehua Wu
2006· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Model selection for discrete regular vine copulas
Anastasios Panagiotelis, Claudia Czado, Harry Joe, Jakob Stöber
2016· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Nonparametric density estimation for positive time series
Taoufik Bouezmarni, Jeroen V.K. Rombouts
2009· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations

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