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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Information Fusion
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

153 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
153 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 153 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 153 des 153 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A survey on deep learning for big data
Qingchen Zhang, Laurence T. Yang, Zhikui Chen, Peng Li
2017· article· en· Information Fusion· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 216
citations
affsans résuménon étiqueté
A new distance between two bodies of evidence
Anne-Laure Jousselme, Dominic Grenier, Éloi Bossé
2001· article· en· Information Fusion· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
913
citations
affsans résuménon étiqueté
A survey on machine learning for data fusion
Tong Meng, Xuyang Jing, Zheng Yan, Witold Pedrycz
2019· article· en· Information Fusion· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
650
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep learning based emotion analysis of microblog texts
Dongliang Xu, Zhihong Tian, Rufeng Lai, Xiangtao Kong, Zhiyuan Tan
2020· article· en· Information Fusion· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
149
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep learning for brain age estimation: A systematic review
M. Tanveer, M. A. Ganaie, Iman Beheshti, Tripti Goel, Nehal Ahmad, Kuan-Ting Lai +4 autres
2023· review· en· Information Fusion· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
134
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fake news detection: Taxonomy and comparative study
Faramarz Farhangian, Rafael M. O. Cruz, George D. C. Cavalcanti
2023· article· en· Information Fusion· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
69
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Transformers in biosignal analysis: A review
Ayman Anwar, Yassin Khalifa, James L. Coyle, Ervin Sejdić
2024· review· en· Information Fusion· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos