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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Information Processing & Management
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

68 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
68 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 68 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 68 des 68 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A multi-centrality index for graph-based keyword extraction
Didier A. Vega‐Oliveros, Pedro Spoljaric Gomes, Evangelos Milios, Lilian Berton
2019· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
A three-phase method for patent classification
Yen‐Liang Chen, Yuan-Che Chang
2012· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affsans résuménon étiqueté
Facet-based opinion retrieval from blogs
Olga Vechtomova
2009· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affsans résuménon étiqueté
Compact group discovery in attributed graphs and social networks
Abeer Khan, Lukasz Golab, Mehdi Kargar, Jaroslaw Szlichta, Morteza Zihayat
2019· article· en· Information Processing & Management· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural word and entity embeddings for ad hoc retrieval
Ebrahim Bagheri, Faezeh Ensan, Feras Al‐Obeidat
2018· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
User and item-aware estimation of review helpfulness
Noemi Mauro, Liliana Ardissono, Giovanna Petrone
2020· article· en· Information Processing & Management· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Passage-based query refinement
Gordon V. Cormack, Charles L. A. Clarke, Christopher R. Palmer, Samuel S. L. To
2000· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
You have e-mail, what happens next? Tracking the eyes for genre
Malcolm Clark, Ian Ruthven, Patrik O’Brian Holt, Dawei Song, Stuart Watt
2013· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
12
citations
affsans résuménon étiqueté
A nearly-optimal Fano-based coding algorithm
Luis Rueda, B. John Oommen
2003· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Learning to rank implicit entities on Twitter
Hawre Hosseini, Ebrahim Bagheri
2021· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Contextual feature selection for text classification
François Paradis, Jian‐Yun Nie
2006· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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