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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Nurse Education in Practice
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

196 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
196 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 196 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 196 des 196 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Practice readiness of new nursing graduates: A concept analysis
Noeman Mirza, Louela Manankil‐Rankin, Dawn Prentice, Lisa-Anne Hagerman, Christopher Draenos
2019· review· en· Nurse Education in Practice· Nursing
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
115
citations
affsans résuménon étiqueté
Role modeling excellence in clinical nursing practice
R.N. Beth Perry
2008· article· en· Nurse Education in Practice· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
102
citations
affsans résuménon étiqueté
Professional confidence in baccalaureate nursing students
Barbara Brown, Linda O’Mara, Mabel Hunsberger, Barbara Love, Margaret Black, Barbara Carpio +2 autres
2003· article· en· Nurse Education in Practice· Nursing
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affsans résuménon étiqueté
Podcasting in nursing and midwifery education: An integrative review
Siobhán O’Connor, Claire S. Daly, Juliet MacArthur, Gunilla Borglin, Richard Booth
2020· review· en· Nurse Education in Practice· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
62
citations
affsans résuménon étiqueté
Strategies for retention of nursing students: A scoping review
Kim Mitchell, Catherine Baxter, Deborah M. Gural, Meagen A. Chorney, Joanna M. Simmons-Swinden, Michelle L. Queau +1 autres
2020· review· en· Nurse Education in Practice· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
46
citations
affsans résuménon étiqueté
Interprofessional mentoring: Enhancing students’ clinical learning
Jana Lait, Esther Suter, Nancy Arthur, Siegrid Deutschlander
2010· article· en· Nurse Education in Practice· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Prompt engineering when using generative AI in nursing education
Siobhán O’Connor, Laura‐Maria Peltonen, Maxim Topaz, Lu‐Yen Anny Chen, Martin Michalowski, Charlene Ronquillo +4 autres
2023· editorial· en· Nurse Education in Practice· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
39
citations

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