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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 107 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Automatic Generation of Search Engines
Markian Hlynka, Jonathan Schaeffer
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Automated Planning of Computer Assisted Mosaic Arthroplasty
Jiro Inoue, Manuela Kunz, Mark Hurtig, Stephen D. Waldman, A. James Stewart
2011· article· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
RFCT: An Association-Based Causality Miner
Kamran Karimi, Howard J. Hamilton
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Counting Subgraphs in Relational Event Graphs
Farah Chanchary, Anil Maheshwari
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Drawing Planar Graphs with Many Collinear Vertices
Giordano Da Lozzo, Vida Dujmović, Fabrizio Frati, Tamara Mchedlidze, Vincenzo Roselli
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
DIAR: Advances in Degradation Modeling and Processing
Mohamed Cheriet, Reza Farrahi Moghaddam
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
RTFX: On-Set Previs with UnrealEngine3
Lesley Northam, Joe Istead, Craig S. Kaplan
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Information Capture Devices for Social Environments
Meghan Deutscher, Phillip Jeffrey, Nelson Siu
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Science and Its Applications - ICCSA 2006
Marina L. Gavrilova, David Taniar, Youngsong Mun, Antonio Laganà, Vipin Kumar, Osvaldo Gervasi +1 autres
2006· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Energy-Optimal Broadcast in a Tree with Mobile Agents
Jerzy Czyzowicz, Krzysztof Diks, Jean Moussi, Wojciech Rytter
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Challenges in Fixpoint Computation with Multisets
Nematollaah Shiri, Zhi Zheng
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-agent Trail Making for Stigmergic Navigation
Wurr Alfred, John Anderson
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
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