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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 116 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
CLEF 2024 JOKER Lab: Automatic Humour Analysis
Liana Ermakova, Anne-Gwenn Bosser, Tristan Miller, Tremaine Thomas, Victor Manuel Palma Preciado, Grigori Sidorov +1 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Psychology
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4
citations
affsans résuménon étiqueté
Simultaneous-Message and Succinct Secure Computation
Elette Boyle, Abhishek Jain, Sacha Servan-Schreiber, Akshayaram Srinivasan
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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4
citations
affsans résuménon étiqueté
Approximation Algorithms for Hitting Subgraphs
Noah Brüstle, Tal Elbaz, Hamed Hatami, Onur Kocer, Bingchan Ma
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Generalization in Unsupervised Learning
Karim T. Abou–Moustafa, Dale Schuurmans
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Transformation Between CP-net and CPC-net
Sultan Ahmed, Malek Mouhoub
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Off the Trail: Re-examining the CDCL Algorithm
Alexandra Goultiaeva, Fahiem Bacchus
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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affsans résuménon étiqueté
QF2D: A Different Way to Measure Software Quality
Luigi Buglione, Alain Abran
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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afffundsans résuménon étiqueté
Viral Gene Compression: Complexity and Verification
Mark Daley, Ian McQuillan
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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4
citations
affsans résuménon étiqueté
Rapid Development of Scoped User Interfaces
Denis Dubé, Jacob G. Beard, Hans Vangheluwe
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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4
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Massih-Reza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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4
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Compact Markov Logic Networks with Decision Trees
Hassan Khosravi, Oliver Schulte, Jianfeng Hu, Tianxiang Gao
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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4
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affsans résuménon étiqueté
Formal Methods for Smartcard Security
Gilles Barthe, Guillaume Dufay
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Extending Datalog with Declarative Updates
Mengchi Liu
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Discovery of Non-induced Patterns from Sequences
Andrew K. C. Wong, Dennis Zhuang, Gary C.L. Li, En-Shiun Annie Lee
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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