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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Intensive Care Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 011 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 011 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 011 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 011 des 1 011 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Ten big mistakes in intensive care medicine
Jean‐Louis Vincent, Jesse B. Hall, Arthur S. Slutsky
2014· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Gastric hypercarbia and adverse outcome after cardiac surgery
Minoo N. Kavarana, Robert J. Frumento, Andrew L. Hirsch, Mehmet C. Oz, Daniel Lee, Elliott Bennett‐Guerrero
2003· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
The World Health Assembly resolution on integrated emergency, critical, and operative care for universal health coverage and protection from health emergencies: a golden opportunity to attenuate the global burden of acute and critical illness
Christian Owoo, Neill K. J. Adhikari, Olurotimi Akinola, Diptesh Aryal, Luciano César Pontes Azevedo, Tigist Bacha +32 autres
2023· editorial· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Rapid response teams improve outcomes: no
Ritesh Maharaj, Henry T. Stelfox
2016· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Year in review in Intensive Care Medicine 2013: II. Sedation, invasive and noninvasive ventilation, airways, ARDS, ECMO, family satisfaction, end-of-life care, organ donation, informed consent, safety, hematological issues in critically ill patients
Élie Azoulay, Giuseppe Citerio, Jan Bakker, Matteo Bassetti, Dominique Benoît, Maurizio Cecconi +13 autres
2014· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
The thin line between life and death
David Bracco, Nicolas Noiseux, Thomas M. Hemmerling
2007· review· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Lung recruitment
Annemijn H. Jonkman, V. Marco Ranieri, Laurent Brochard
2022· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Can this patient be safely weaned from RRT?
Kada Klouche, R. T. Noel Gibney, Lui G. Forni
2017· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Impact of leadership on ICU clinicians’ burnout
Amr Salah Omar, Sameh Elmaraghi, Mohsen Mahmoud, Mohamed A. Khalil, Rajvir Singh, Peter J. Ostrowski
2015· letter· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Focus on sepsis
Morten Hylander Møller, Waleed Alhazzani, Manu Shankar‐Hari
2019· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Immunoglobulins and sepsis
Manu Shankar‐Hari, Martin Bruun Madsen, Alexis F. Turgeon
2018· review· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations

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