aboutno affnon étiqueté
Special Behavioral Survey 2005-20082013· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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Constructeur de cohorte
4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.
Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.
La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
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Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 123 sur 177
Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.
Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.
aboutno affnon étiqueté
Score filtering for contextualized noise suppression of Poisson distributed geophysical signals2024· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
cbb20170415_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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SER75 TAPV E-W 50K SMOOTH.tabBrandon Pinkney
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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HHI_County.tabJon Cohen, Kinda Hachem, Gary Richardson
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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FCC2001.325.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
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FCC2001.163.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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FCC2001.329.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
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cbb20160127_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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cbb20151212_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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Replication Data for: Technology Lock-In and Costs of Delayed Climate PolicyJonathan Hawkins
2025· dataset· Harvard Dataverse
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Python code for simulations of diffusion transport modelErica Pensini
2025· dataset· Harvard Dataverse
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aboutno affnon étiqueté
Guatemala (2013): Assessment of Quality of Service Provision to Most-at-Risk Populations by Private Sector Providers in Central America. Round 1.2013· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
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snk20150129_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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iqa20151020_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
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blc20171016_03.txtRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
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mea20171229_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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snk20160101_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ykc20161024_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20191003_10422000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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FCC2002.099.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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FCC2003.089.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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snk20150120_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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cbb20151008_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20140528_08099500.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20160526_05382000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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blc20150615_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20140314_08099500.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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iqa20150723_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20170510_10422000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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mea20161209_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· ru· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20170329_08099500.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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ykc20161220_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20170618_11107000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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blc20150418_03.txtRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20140606_05382000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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mea20150804_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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ddAle_Ott_20160503_10422000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
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blc20151228_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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blc20171226_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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mea20151031_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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cly20140202_03.txt.gzRobyn Fiori
2021· dataset· en· Harvard Dataverse
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aboutno affsans résuménon étiqueté
BEST.DJF.temp.linear.toronto..block.2.1966.2015.lat.20.70.lon.190.310.npzKaren McKinnon
2017· dataset· it· Harvard Dataverse· Engineering
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affnon étiqueté
FCC2002.152.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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affsans résuménon étiqueté
02 LionPhotopic-DSC012SolitaryZebraPlainsDay_Sobel_thr0.3.pngAmanda Melin
2016· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
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affnon étiqueté
brd20130512_03.txt.gzRobyn Fiori
2021· dataset· en· Harvard Dataverse· Chemistry
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affnon étiqueté
FCC2001.243.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
third pilot - cognitive abilities test - data.tabChong He
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
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FCC2001.294.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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affnon étiqueté
cbb20170306_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
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