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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 124 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
cbb20160704_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
directory_structure.RData
Michael Weaver
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
cbb20170405_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20170515_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20161101_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20170522_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mea20150105_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
rank20140928_03.txt.gz
Robyn Fiori
2021· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20150730_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
3.trees-on-farms-diversity-sample-trees-land-use.tab
Geovana Carreño-Rocabado, Willan Caicedo, Bryan Finegan, Miguel Cifuentes, Jenny Ordóñez
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
FCC2001.317.ran
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
podes_balance_analysis.tab
Nicholas Kuipers, Gareth Nellis, Michael Weaver
2019· dataset· pt· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
FCC2002.032.ran
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
FCC2003.026.ran
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
talo20101106_03.txt.gz
Robyn Fiori
2021· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
FCC2001.279.ran
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20150915_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
RunB.coldat
Sisi Chen, Lulin Xue, M. K. Yau
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
RunD2.nc
Sisi Chen, Lulin Xue, M. K. Yau
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
FCC2001.067.ran
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ykc20160112_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
res20140612_03.txt.gz
Robyn Fiori
2021· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20171026_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20170830_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
cbb20160910_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
snk20160306_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ddAle_Ott_20140322_05382000.mat
Taylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
ddAle_Ott_20140720_08099500.mat
Taylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
snk20150118_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
EVS_to_merge.tab
Ruth Dassonneville, Filip Kostelka
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
snk20171219_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mea20160914_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
cbb20170629_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
USAID_Rule of Law and Human Rights_clean.csv
Matthieu Chemin
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ykc20170909_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ddAle_Ott_20161229_08099500.mat
Taylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
111211fulldata.xls
Heather Morrison
2011· dataset· fr· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20151027_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Table1.do
Matthieu Chemin
2018· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ykc20171211_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mea20160629_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
snk20160909_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ykc20170702_03.txt.gz
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
gridMET
Other, University of California Merced, Climatology Lab, Academic Institution
2025· dataset· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Clean Air Status and Trends Network (CASNET)
Environmental Protection Agency (EPA), Federal Agency
2025· dataset· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
FCC2003.148.ran
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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