MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computability, Logic, AI Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

805 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
805 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 17

Les étiquettes couvrent 0 des 805 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 805 des 805 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Computability of Brjuno-like functions
Michael Yampolsky, Ivan O. Shevchenko
2025· article· en· Canadian Journal of Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Futures of Hypercomplexity
Étienne Turpin
2013· article· en· Research Online (University of Wollongong)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Pure and Applied Mathematics
Roderick Melnik
2015· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Relations enumerable from positive information
Barbara F. Csima, Luke MacLean, Dino Rossegger
2025· article· en· Journal of Logic and Computation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Minimum Oracle Circuit Size Problem
Eric Allender, Dhiraj Holden, Valentine Kabanets
2015· article· en· View· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Complexity and the Amending Formula
Kate Glover
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Real and complex numbers
2023· book-chapter· en· Mathematical world· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
On System Algebra
Yingxu Wang
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Channel coding
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy
2010· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Reverse-type Data Processing Inequality
Paula Belzig, Gao Li, Graeme Smith, Peixue Wu
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Categorical Foundations of Formalized Condensed Mathematics
Dagur Tómas Ásgeirsson, Riccardo Brasca, Nikolas Kuhn, Filippo Alberto Edoardo Nuccio Mortarino Majno Di Capriglio, Adam Topaz
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
When the Dean Called for Remote Programming
Robbi De Peri, Benjamin Darling
2021· article· en· Ticker The Academic Business Librarianship Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Modular arithmetic
2023· book-chapter· en· Mathematical world· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Feasible combinatorial matrix theory
Ariel Fernández, Michael Soltys
2013· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
A sufficient condition for Set Reconstruction.
Sridhar Ramachandran, S. Monikandan
2009· article· en· Ars Combinatoria· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Ontologies and Knowledge-Based Systems
David Poole, Alan K. Mackworth
2017· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
manifest.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-340-67769-8.50012-4
2000· book-chapter· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
AI Algorithms and Stochastic Game‐play
Karo Castro-Wunsch, William Maga, Cǎlin Anton
2015· article· en· URSCA Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2022· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Turing Machines
Tom Jenkyns, Ben Stephenson
2018· book-chapter· en· Undergraduate topics in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Computational Fun with Sturdy and Flimsy Numbers
Trevor Clokie, Thomas F. Lidbetter, Antonio J. Molina Lovett, Jeffrey Shallit, Leon Witzman
2020· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
On Divisibility by 4
Rina Zazkis, Nathalie Sinclair, Peter Liljedahl
2012· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Programming
Sami Chatti, Luc Laperrière, Gunther Reinhart, Tullio Tolio
2019· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
The Type Ia Supernova Rate at z ≈ 0.5 from the Supernova Legacy Survey**Based on observations obtained with MegaPrime/MegaCam, a joint project of the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT) and CEA/DAPNIA, at CFHT, which is operated by the National Research Council (NRC) of Canada, the Institut National des Sciences de l’Univers of the Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) of France, and the University of Hawaii. This work is based in part on data products produced at the Canadian Astronomy Data Centre as part of the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey, a collaborative project of NRC and CNRS. This work is also based on observations obtained at the European Southern Observatory using the Very Large Telescope on the Cerro Paranal (ESO Large Program 171.A-0486), and on observations (programs GN-2004A-Q-19, GS-2004A-Q-11, GN-2003B-Q-9, and GS-2003B-Q-8) obtained at the Gemini Observatory, which is operated by the Association of Universities for Research in Astronomy, Inc., under a cooperative agreement with the National Science Foundation (NSF) on behalf of the Gemini partnership: the NSF (United States), the Particle Physics and Astronomy Research Council (United Kingdom), the National Research Council (Canada), CONICYT (Chile), the Australian Research Council (Australia), CNPq (Brazil), and CONICET (Argentina). This work is also based on observations obtained at the W. M. Keck Observatory, which is operated as a scientific partnership among the California Institute of Technology, the University of California, and the National Aeronautics and Space Administration. The Observatory was made possible by the generous financial support of the W. M. Keck Foundation.
2020· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Introduction
2011· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos