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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Law, Economics, and Judicial Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 095 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 095 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 22

Les étiquettes couvrent 3 des 1 095 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 095 des 1 095 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
FORUM NON CONVENIENS
S. Donald Gonson
2023· article· en· Revue québécoise de droit international· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Perfecting imperfect duties through law
Michael Law-Smith
2025· article· Journal of Legal Philosophy· Economics, Econometrics and Finance
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Extraordinary damages in Canadian employment law
David Holmberg
2017· article· en· Books | Encyclopedia of Canadian Laws· Economics, Econometrics and Finance
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venueaboutno affnon étiqueté
Gross Negligence in Canadian Energy Contracts
Miles Pittman, Jaclyn Hesje, Adam Lamoureux
2013· article· en· Alberta Law Review· Economics, Econometrics and Finance
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affsans résuménon étiqueté
Optimal Civil Justice Design
Claudia M. Landeo, Maxim Nikitin, Sergei Izmalkov
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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affnon étiqueté
Courts as Multivocal Group Agents
Sylvia Rich, Sonia Anand Knowlton
2025· article· en· Canadian Journal of Law & Jurisprudence· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affnon étiqueté
RETHINKING INSURANCE DISPUTES
Ani M. Abdalyan
2003· article· fr· Assurances et gestion des risques· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affnon étiqueté
Investigation of Defects of Article 264 of Iranian Civil Code
Mehdi Pirhaji, Sakina Shaik Ahmad Yusoff, Suzanna Mohamed Isa, Mahmoud Jalali
2014· article· en· Asian Social Science· Economics, Econometrics and Finance
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aboutno affnon étiqueté
Mistake and Strict Liability
Kumaralingam Amirthalingam
2016· book-chapter· en· Economics, Econometrics and Finance
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affsans résuménon étiqueté
Reward-Related Incentive Learning
Stan Floresco, Robert Kessler, Ronald L. Cowan, Mark Slifstein, Andrea Cipriani, John Geddes +93 autres
2010· book-chapter· en· Economics, Econometrics and Finance
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affaboutnon étiqueté
The ‘Hart’ of the (Mr.) Big Problem
Adelina Iftene
2016· article· en· eYLS (Yale Law School)· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affnon étiqueté
Punitive Damages and the Demand for Insurance
Neil A. Doherty, David L. Eckles
2011· article· en· Assurances et gestion des risques· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affsans résuménon étiqueté
The Complex Context of Contract Law
Alberto Salazar Valle
2004· article· en· Osgoode Hall law journal· Economics, Econometrics and Finance
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1544-8800(08)70483-4
2000· article· en· Time to knit· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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affnon étiqueté
Table G1.txt
Matthieu Chemin
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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