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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 137 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Fast Radio Broadcasting with Advice
David Ilcinkas, Dariusz R. Kowalski, Andrzej Pelc
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Discovery of Conservation Laws via Matrix Search
Oliver Schulte, Mark S. Drew
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Approximate Bit Vectors for Fast Unification
Matthew Skala, Gerald Penn
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence in Medicine
2024· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploiting COTS-Based RE Methods: An Experience Report
Nan Niu, Steve Easterbrook
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
User Interface Aspects of a Translation Typing System
Philippe Langlais, Guy Lapalme, Sébastien Sauvé
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Bounded-Degree Independent Sets in Planar Graphs
Thérèse Biedl, Dana Wilkinson
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Smart Graphics
Andreas Butz, Patrick Olivier, Brian Fisher
2005· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Textures and Wavelet-Domain Joint Statistics
Zohreh Azimifar, Paul Fieguth, E. Jernigan
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Suffix trees and string complexity
Luke O’Connor, Tim Snider
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Overview of the CLEF 2025 JOKER Lab: Humour in Machine
Liana Ermakova, Ricardo Campos, Anne-Gwenn Bosser, Tristan Miller
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust Consistency Checking for Modern Filesystems
Kuei Sun, Daniel Fryer, Qin Dai, Angela Demke Brown, Ashvin Goel
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Security Contexts in Autonomic Systems
Kaiyu Wan, V. S. Alagar
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Overcoming Probabilistic Faults in Disoriented Linear Search
Κωνσταντίνος Γεωργίου, Nikos Giachoudis, Evangelos Kranakis
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
On P Systems with Global Rules
Andrei Păun
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning a Classifier when the Labeling Is Known
Shalev Ben-David, Shai Ben-David
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Motion Recognition from Video Sequences
Xiang Yu, Simon X. Yang
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards Neurocomputational Speech and Sound Processing
Jean Rouat, Stéphane Loiselle, Ramin Pichevar
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Voice Emotion Recognition in Real Time Applications
Mahsa Aghajani, Hamdi Ben Abdessalem, Claude Frasson
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Galled Perfect Transfer Networks
Alitzel López Sánchez, Manuel Lafond
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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