affnon étiqueté
FCC2002.149.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
Constructeur de cohorte
4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.
Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.
La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 138 sur 177
Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.
Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.
affnon étiqueté
SER23 LEO W-E 35K SMOOTH.tabBrandon Pinkney
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
2019 Canadian Election Study - Online Survey Technical Report and Codebook.pdfLaura B. Stephenson, Allison Harell, Daniel Rubenson, Peter John Loewen
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ykc20170726_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Belgium_2_coded.tabDieter Stiers, Jac Larner, John Kenny, Sofía Breitenstein, Florence Vallée‐Dubois, Michael S. Lewis- Beck
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ykc20161003_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mea20170411_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
snk20160902_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
cbb20160226_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
ddAle_Ott_20170117_08099500.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
make_podes_data.RNicholas Kuipers, Gareth Nellis, Michael Weaver
2019· dataset· gl· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MalaysiaSurveyAnalysis.doJennifer Gandhi, Elvin Ong
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20150518_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20160624_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mea20171212_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
snk20170915_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
ddAle_Ott_20140117_05382000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
snk20161207_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
blc20161013_03.txtRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
cbb20171102_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
ddAle_Ott_20160428_14364400.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
snk20161115_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
ddAle_Ott_20160312_10422000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
cbb20170202_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
mea20170217_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
ddAle_Ott_20140401_08099500.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
FCC2001.081.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
mea20170826_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
mea20150103_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
FCC2003.213.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
cbb20160115_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mea20170819_03.txt.gzRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ddAle_Ott_20160615_05382000.matTaylor Cameron
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
merkley_stecula_bjpols_log.smclEric Merkley, Dominik Stecuła
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
FCC2001.167.ranRobyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
MT_Fig1.mMengXing Na
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Atmospheric Composition Analysis Group (ACAG) Global/Regional EstimatesOther, Washington University in St. Louis, Atmospheric Composition Analysis Group (ACAG), Academic Institution
2025· dataset· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
orionmap_all_final_pub.fitsBrian Mason, Simon Dicker, Sara Stanchfield, Tony Mroczkowski, C. Romero, Jonathan Sievers +1 autres
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_mips24_mod.pdfEric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Bid-Ask Spread Estimates for U.S. Stocks in CRSP2024· dataset· en· Harvard Dataverse· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PLOS_2015-2017_idArt-DOI-PY-Journal-Title-LargerDiscipline-Discipline-Specialty.tabAsura Enkhbayar, Stefanie Haustein, Juan Pablo Alperín
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Replication Data for: Is Compulsory Voting a Solution to Low and Declining Turnout? Cross-National Evidence Since 1945Filip Kostelka, Shane Singh, André Blais
2022· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affgemma · insufficient_payloadgpt · insufficient_payloadmodèles en accord
R_Replication_File_PSLE.RGuillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· fa· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Njunge_STROBE_checklist_cohort.pdfJames M. Njunge, Gerard Bryan Gonzales, Moses M. Ngari, Johnstone Thitiri, Robert Bandsma, James A. Berkley
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Replication Data for: Machines Do See Color: Using LLMs to Classify Overt and Covert Racism in Text2025· dataset· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Sept2015FirstAuthorLocation.tabKevin Bryan, Yasin Ozcan
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_pacs160_orig.pdfEric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CanIncCats.tabMichael Donnelly
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Supplementary dataGregory Trencher, Adrian Rinscheid, Daniel Rosenbloom, Florentine Koppenborg, Nhi Truong, Pınar Temocin
2023· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Sept2015Listofpapers.tabKevin Bryan, Yasin Ozcan
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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