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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 139 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
DECaPS 3D Dust Map
2025· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
TheSecretGarden-xlsx.tab
Karen Bourrier, Mike Thelwall
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
JaneEyre-xlsx.tab
Karen Bourrier, Mike Thelwall
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
E7DB1968
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· nl· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Suppl Data S3_BEASTruns.rar
Tiago R. Simões, Oksana Vernygora, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SyllabiMLAGoodreads.tab
Karen Bourrier, Mike Thelwall
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
TaleOfTwoCities-xlsx.tab
Karen Bourrier, Mike Thelwall
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
prepare-commit-msg.sample
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Baccini and Leemann 202X.pdf
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_mips70_mod.pdf
Eric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Replication.Rproj
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· eo· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Suppl Data S5_Full Stats.pdf
Tiago R. Simões, Oksana Vernygora, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Raúl_Labrador.jpg
Carsten Schwemmer
2019· dataset· gl· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
pre-merge-commit.sample
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
fsmonitor-watchman.sample
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Njunge_CTX_15092020-1.tab
James M. Njunge, Gerard Bryan Gonzales, Moses M. Ngari, Johnstone Thitiri, Robert Bandsma, James A. Berkley
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Njunge_EN_Glmnet_bootValidation.r
James M. Njunge, Gerard Bryan Gonzales, Moses M. Ngari, Johnstone Thitiri, Robert Bandsma, James A. Berkley
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
pratham_tarl_dataverse_files.zip
Abhijit Banerjee, Rukmini Banerji, Esther Duflo, Harini Kannan, Shobhini Mukerji, Marc Shotland +2 autres
2017· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
canreplication.tab
Michael Donnelly
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Sept2015RawMatches.tab
Kevin Bryan, Yasin Ozcan
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MUSTANG-2 IDCS J1426.5+3508
C. Romero, Simon DIcker, Mark J. Devlin, Brian Mason, Sara Stanchfield, Jonathan Sievers +1 autres
2021· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Learning Analytics and xAPI
David Topps, Ellen Meiselman
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
mun_distances.RData
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A8C393EF
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
.Rhistory
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DECaPS Stellar Inference
2025· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
pratham_tarl_dataverse_files.zip
Abhijit Banerjee, Rukmini Banerji, Esther Duflo, Harini Kannan, Shobhini Mukerji, Marc Shotland +2 autres
2018· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
post-update.sample
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Suppl Data S2_MrBayesRuns.rar
Tiago R. Simões, Oksana Vernygora, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
README.txt
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteA1_thermal_infrared.jpg
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
workbench-pane.pper
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
description
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
CA40175B
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
02-relief-georef-clipped-resampled.tif
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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