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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Pain and Symptom Management
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

853 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
853 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 18

Les étiquettes couvrent 2 des 853 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 853 des 853 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
P237 The Word Cloud: A Visual Legacy of a Loved One's Life
Feli Toledo, Marilyn Swinton, France Clarke, Lois Saunders, Anne Woods, Anne Boyle +8 autres
2016· article· en· Journal of Pain and Symptom Management· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Validation of a Novel Assessment Tool to Evaluate How Well Medical Residents Are Prepared to Lead Serious Illness Conversations with Oncology Patients, Based on the Competency-Based Medical Education (CBME) Model – A Quantitative Analysis
Jenny J. Ko, Mark Ballard, Tamara Shenkier, Amanda Roze des Ordons, Isabella Ghement, S. Jones +6 autres
2018· article· en· Journal of Pain and Symptom Management· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Building Our Future by Mentoring One Another (FR433)
Donna S. Zhukovsky, Éduardo Bruera, Diane E. Meier, Gary Rodin
2017· article· en· Journal of Pain and Symptom Management· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
D03-D Quality of Palliative Care for Children with Cancer
Kimberley Widger, Stefan J. Friedrichsdorf, Joanne Wolfe, Stephen Liben, Jason D. Pole, Éric Bouffet +5 autres
2016· article· en· Journal of Pain and Symptom Management· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affaboutsans résuménon étiqueté
F03-C Not There Yet: Pediatric Palliative Care in Canada 2002 – 2012
Kimberley Widger, Dawn Davies, Lysanne Dauost, Stephen Liben, Adam Rapoport, Marie-Claude Grégoire +8 autres
2016· article· en· Journal of Pain and Symptom Management· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Navigation Rates for Adults with Cancer at End of Life
Grace Park, Grace Johnston, Robin Urquhart, Gordon Walsh, Meg McCallum, Krista Rigby
2018· article· en· Journal of Pain and Symptom Management· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Authors' Reply
Paulo Reis-Pina, Anand Acharya, Peter G. Lawlor
2018· letter· en· Journal of Pain and Symptom Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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