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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 143 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
siteC1_thermal_infrared.jpg
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ch_geom.Rds
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
BryanOzcanSampat-Beta.csv
Kevin Bryan
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
TopVictorianAuthors.tab
Karen Bourrier, Mike Thelwall
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
pre-rebase.sample
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteB2_multispectral.TIF
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteC1HSI_hyperspectral.tif
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
graph_api_counts.tab
Asura Enkhbayar, Stefanie Haustein, Juan Pablo Alperín
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
F81AFC55
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· hi· Harvard Dataverse· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
commit-msg.sample
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AddFile1_SI.docx
Tiago R. Simões, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
DonnellyBJPSreplication.R
Michael Donnelly
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteB1_thermal_infrared.jpg
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PSLE+Replication+Ahlquist+et+al+2014.do
Guillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data Dictionary Opioid News.pdf
Lisa Matthias, Alice Fleerackers, Asura Enkhbayar, Juan Pablo Alperín
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CanRelIncs.tab
Michael Donnelly
2020· dataset· hu· Harvard Dataverse· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
gde-1-1-15.zip
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· zh· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data_R_PSLE.tab
Guillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· kn· Harvard Dataverse· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Replication_code_PSLE_Riambau_Ostwald.do
Guillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteA2_multispectral.TIF
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
plos_one_articles.tab
Asura Enkhbayar, Stefanie Haustein, Juan Pablo Alperín
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_mips160_orig.pdf
Eric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data_PSLE_Riambau_Ostwald_PSRM.tab
Guillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· fi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
F2780ED
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cheryl reflection exercise
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
9623BDF2
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· kn· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Njunge_CTX_15092020.tab
James M. Njunge, Gerard Bryan Gonzales, Moses M. Ngari, Johnstone Thitiri, Robert Bandsma, James A. Berkley
2020· dataset· eu· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
siteA2_thermal_infrared.jpg
Yuan Xu, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PeaceRiver_dataverse.tab
Birgitta Putzenlechner, Philip Marzahn, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteA1_multispectral.TIF
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
representation.do
Ruth Dassonneville, André Blais, Semra Sevi, Jean‐François Daoust
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AddFile2_Character list_131ch.pdf
Tiago R. Simões, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
1230C5EC
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Suppl Data S4_FinalPriors.rar
Tiago R. Simões, Oksana Vernygora, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· zh· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Nov2017FrontPageMatches.tab
Kevin Bryan, Yasin Ozcan
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Suppl Data S1_Datasets.rar
Tiago R. Simões, Oksana Vernygora, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
AddFile5_SupplTables.rar
Tiago R. Simões, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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