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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 147 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
MagicEraser: Erasing Any Objects via Semantics-Aware Control
F. Li, Zixiao Zhang, Yi Huang, Jianzhuang Liu, Renjing Pei, Bin Shao +1 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
QuOTeS: Query-Oriented Technical Summarization
Juan Ramirez-Orta, Eduardo Xamena, Ana Gabriela Maguitman, Axel J. Soto, Flavia P. Zanoto, Evangelos Milios
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence XL
Max Bramer, Frederic Stahl
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Algorithms and Discrete Applied Mathematics
2025· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
A Mathematical Approach to RTL Verification
David M. Russinoff
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Theory and Applications of Models of Computation
Ding‐Zhu Du, Donglei Du, Chenchen Wu, Dachuan Xu
2022· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Learning and Intelligent Optimization
2025· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Diversity-Seeking Jump Games in Networks
Lata Narayanan, Yasaman Sabbagh
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Overview of the Trauma THOMPSON Challenge at MICCAI 2023
Yupeng Zhuo, Andrew W. Kirkpatrick, Kyle Couperus, Oanh Tran, Jonah Beck, DeAnna DeVane +7 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporal Residual Jacobians for Rig-Free Motion Transfer
Sanjeev Muralikrishnan, Niladri Shekhar Dutt, Siddhartha Chaudhuri, Noam Aigerman, Vladimir G. Kim, Matthew Fisher +1 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Quantified Boolean Solving for Achievement Games
Steve Boucher, Roger Villemaire
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Color Space Identification for Image Display
Martin Vézina, Djemel Ziou, Fatma Kerouh
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Analyzing the Genetic Operations of an Evolutionary Query Optimizer
Víctor Muntés-Mulero, Josep Aguilar-Saborit, Calisto Zuzarte, Volker Markl, Josep-L. Larriba-Pey
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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