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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 152 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A__1__20170509_000356.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_155056.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
values-checkpoint-1.tab
Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_084056.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MTR.html
Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_41.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_231956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_7.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Table1_TopCitedWorks.tab
Andrew Piper, James Manalad
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · bibliometrics+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_200156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Untitled-checkpoint.ipynb
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_082056.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_6.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· pt· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
manifest.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Nursing
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0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_052256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_3.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Final_DDB_6_18cdebk.pdf
David W. Rothwell, Lucyna Lach, Anne Blumenthal
2013· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_3.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PROSPERED data dictionary- bbreaks 012019.pdf
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_061756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
map.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_053556.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_204756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
tableA2.txt
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· it· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
map_popup_counter.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
minwage_out_15Jun2015.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
map_element.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
map.xml
David Topps, Michelle Cullen
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
senate200.wv.vectors.npy
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· pt· Harvard Dataverse· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_172856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_25.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
03-Cedrela_odorata.txt
J. Antonio Guzmán Q., I. Sharp, F. Alencastro, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· kn· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
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0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_054456.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
map.xml
Amanda O’Rae, Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Final_DDB_6_18.tab
David W. Rothwell, Lucyna Lach, Anne Blumenthal
2013· dataset· en· Harvard Dataverse· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
map_question.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PA_RF_5_2069.tif.vat.dbf
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
polarization.R
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_4.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_201356.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Fig3.png
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PROSPERED Data Manual: Family Leave
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PA_DF_5_2069.tif.aux.xml
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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