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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 158 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A__1__20170509_230956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_2.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_035456.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
HVTN 505 Sieve Analysis (2017 PLoS ONE)
HIV Vaccine Trials Network Statistics and Data Management Center
2025· dataset· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
childlabour_6Feb2019CSVversion.tab
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· it· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_19.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Turk-Talk-instruction-notes3.docx
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
L4.txt
J. Antonio Guzmán Q., I. Sharp, F. Alencastro, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
pi_lin_controls_slides.tex
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Jeehp16_13_raw data.xlsx
Jayson Lee Azzi, Dalia Karol, Tayler Bailey, Christopher J. Ramnanan
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_3.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
map_counter.xml
Amanda O’Rae, Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_085156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_073656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Cheryl Scales.png
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_032256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
depression_main_models.R
Peter John Loewen, Ludovic Rheault
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PROSPERED data dictionary- familyhealthleave 012019.pdf
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
figureA3b.pdf
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· de· Harvard Dataverse· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_231056.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_161256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_25.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
TDF_vector_map.shp.xml
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_172956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PROSPERED data manual - minwage 082017.docx
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2018· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
test-checkpoint.ipynb
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_9.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
childmarr_3Oct2019-1.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2019· dataset· de· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
metoo_project_dataset_2019_jul_sep_01.txt
Pablo Morales Henry, Jennifer Weintraub
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_100_NFL_4_49.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_042856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· zh· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Losing control is not an option
Sebastian Roché, Simon Varaine
2023· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
validation_1p.tab
Eve Kraicer, Andrew Piper
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
maternitylv_20Dec2018.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_035656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Readme.pdf
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· de· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
S4.txt
J. Antonio Guzmán Q., I. Sharp, F. Alencastro, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
matleave_out_27Oct2015.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2018· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_100_NFL_4_41.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
map_node_section_node.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
08-Enterolobium_cyclocarpum.txt
J. Antonio Guzmán Q., I. Sharp, F. Alencastro, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_000556.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
prep.Rmd
Aengus Bridgman, Costin Ciobanu, Aaron Erlich
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Turker Script for Scenario 92.docx
David Topps, Michelle Cullen
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_24.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_191756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
metadata.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
map_node_link.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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