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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 159 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
MSP_F_100_NFL_4_15.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_36.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· pt· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
map_question_validation.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_022856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affaboutnon étiqueté
depression_can.tab
Peter John Loewen, Ludovic Rheault
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
metoo_project_dataset_2019_jan_mar_01.txt
Pablo Morales Henry, Jennifer Weintraub
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_062956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
childmarr_5Feb2019DTAversion.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PA_BAU_2069.tif.aux.xml
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
requirements.txt
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
validation_all.tab
Eve Kraicer, Andrew Piper
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_180256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_31.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_215156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
figure3a.pdf
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· de· Harvard Dataverse· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
UI_6Apr2020.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
labels.py
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_015356.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_220356.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_20_NFL_4_13.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
house200.wv.vectors.npy
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
map_node.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_162256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundnon étiqueté
PROSPERED Dataset: Family leave
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
codebook_can.tab
Peter John Loewen, Ludovic Rheault
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
PROSPERED Data Manual: Child Labour
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
paternitylv_3Oct2019.tab
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
edges_ALL.zip
Eve Kraicer, Andrew Piper
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
GoetheCorpusFilenames.tab
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
574c0e0666279.png
2019· dataset· ru· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_165556.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· fr· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_17.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_35.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_132756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_224856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_225956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Table3_TopCitedPeriods.tab
Andrew Piper, James Manalad
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
S7.txt
J. Antonio Guzmán Q., I. Sharp, F. Alencastro, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_164356.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
manifest.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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