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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 162 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A__1__20170509_114756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
UI_6Apr2020-1.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2020· dataset· de· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_125356.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
metoo_project_dataset_2019_jan_mar_02.txt
Pablo Morales Henry, Jennifer Weintraub
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_084256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Blood-Brain Barrier Database (B3DB)
Fangwang Meng, Yang Xi, Jinfeng Huang, Paul W. Ayers
2023· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
metadata.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
map_vpd_element.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_190756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_214156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_12.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_133856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_224756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PROSPERED data dictionary- patleave 012019.pdf
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
values-4.tab
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_222456.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_113656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_104256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
FORM Virtual Site Visit Profiling.pdf
Shajy Isac, Parinita Bhattacharjee
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
goldstandard_uk.tab
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· zh· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
map_element.xml
David Topps, Michelle Cullen
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_105256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
preferences.html
Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Replication Data for: Guzmán, J.A., Sanchez-Azofeifa, G. A. (2021). Prediction of leaf traits of lianas and trees via the integration of wavelet spectra in the visible-near infrared and thermal infrared domains. Remote Sensing of Environment, 259, 112406.
J. Antonio Guzmán Q., Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_150556.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
figure5.pdf
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· de· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_060856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_141056.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_085256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_025956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
tableA9.txt
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· it· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
sicklv_5Feb2019CSVversion.tab
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· it· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_011156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_110356.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mml-readme.txt
Sam Harper, Erin Strumpf, Jay S. Kaufman
2011· dataset· en· Harvard Dataverse· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_100_NFL_4_42.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_150_NFL_4_31.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_70_NFL_4_42.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
metoo_project_dataset_2019_jul_sep_02.txt
Pablo Morales Henry, Jennifer Weintraub
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_095756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· bn· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_11.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_003756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
depression_appendix.R
Peter John Loewen, Ludovic Rheault
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_193956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_18.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
README.txt
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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