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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 173 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A__1__20170510_112656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_182456.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_100_NFL_4_6.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· pt· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
PA_DF_5_2069.tif
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Leaf anatomy.tab
Dominica Harrison, J. Antonio Guzmán Q., Arturo Sánchez‐Azofeifa, Janice E. K. Cooke
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
media_elements.xml
David Topps, Michelle Cullen
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_181156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
mml-data.do
Sam Harper, Erin Strumpf, Jay S. Kaufman
2011· dataset· en· Harvard Dataverse· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_161056.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
parentallv_20Dec2018.tab
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_154956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_070156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_100_NFL_4_26.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· pt· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_150656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
metoo_project_dataset_2018_jul_sep_03.txt
Pablo Morales Henry, Jennifer Weintraub
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_050256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_092656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_071256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
GoetheWerkeCompletePeriod.zip
Andrew Piper, James Manalad
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_201256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_075856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
cp_senate200.trainables.syn1neg.npy
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· ca· Harvard Dataverse· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
minwage_4Feb2019CSVversion.tab
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2019· dataset· it· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
test_simtax-checkpoint.ipynb
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_223656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
final_data_scenarios.tab
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
replication-data_trade_us_canada_merged.tab
Diana C. Mutz, Hye-Yon Lee
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_150502.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
PA_DF_5_2069.tif.ovr
Kayla Stan, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
TTalk: Cheryl's in the weeds
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_153956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_032156.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
polarization.py
Ludovic Rheault, Christopher Cochrane
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Chemistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_042956.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· zh· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_124256.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_042756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· zh· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_230856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_41.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MSP_F_50_NFL_4_26.xlsx
Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout, François Soumis
2020· dataset· pt· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
2013_SR_data.tab
Saulo Castro, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170509_043856.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· zh· Harvard Dataverse· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170508_195056.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_203656.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
L6.txt
J. Antonio Guzmán Q., I. Sharp, F. Alencastro, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170511_002756.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
A__1__20170510_144456.wav
Branko Hilje, Shauna Stack, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2019· dataset· hi· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PROSPERED data dictionary- sickleave 012019.pdf
Arijit Nandi, Efe Atabay, Ilona Vincent
2019· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PROSPERED Dataset: Family Cash Benefits
Arijit Nandi, Ilona Vincent, Efe Atabay
2023· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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