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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of the American Academy of Dermatology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 255 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 255 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 26

Les étiquettes couvrent 0 des 1 255 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 255 des 1 255 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutsans résuménon étiqueté
A forty-year review of Canadian medico-legal cases involving skin cancer
Ammar Saed Aldien, Eric McMullen, Rahul Nanda, Ghassan Barnawi, Ivan V. Litvinov, Elena Netchiporouk
2025· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Response to Chu et al’s “Atopic dermatitis (eczema) guidelines: 2023 American Academy of Allergy, Asthma and Immunology/American College of Allergy, Asthma and Immunology Joint Task Force on Practice Parameters GRADE− and Institute of Medicine−based recommendations”
Melissa Shive, Elena B. Hawryluk, Aaron M. Drucker, Lindsy Frazer-Green
2025· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
16742 Depression as a risk factor for the development of psoriasis
Isabelle A. Vallerand, Ryan T. Lewinson, Laurie Parsons, Mark Lowerison, Scott B. Patten, Cheryl Barnabé
2020· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
16110 In silico analyses of the tumor microenvironment in basal cell carcinoma highlight the importance of TH2 cytokine profile, tumor-associated macrophages, and acquisition of mesenchymal stem cell-like phenotype in advanced and treatment-resistant tumors
Philippe Lefrançois, Pingxing Xie, Scott R. Gunn, Jennifer, Amelia Martínez Villarreal, Jennifer Gantchev +1 autres
2020· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
60857 Biologics in lichen planus: A systematic review
Naïla Bouadi, Hibo Rijal Bsc, Denis Audet, Lorena Alexandra Mija, Kaiyang Li Bsc, Ilya Mukovozov
2025· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
64857 The impact of continuous secukinumab treatment through week 104 on efficacy outcomes in patients with moderate to severe hidradenitis suppurativa: A post hoc analysis of the SUNSHINE and SUNRISE core and extension trials
Alexa B. Kimball, D. Ioannides, Georgios Kokolakis, Łukasz Matusiak, Steven Daveluy, Lauren A.V. Orenstein +5 autres
2025· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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