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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 180 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Control Flow Emulation on Tiled SIMD Architectures
Ondřej Lhoták, Michael McCool
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
citations
affsans résuménon étiqueté
Non-repetitive Strings over Alphabet Lists
Neerja Mhaskar, Michael Soltys
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
Brain Informatics
Bin Hu, Ning Zhong
2011· book· en· Lecture notes in computer science· Neuroscience
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1
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affsans résuménon étiqueté
Stabilization of Capacitated Matching Games
Matthew Gerstbrein, Laura Sanità, Lucy Verberk
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Economics, Econometrics and Finance
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1
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affsans résuménon étiqueté
Fast Tractography Streamline Search
Etienne St‐Onge, Eleftherios Garyfallidis, D. Louis Collins
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
Reasoning Engine for Support Maintenance
Rana Farah, Simon Hallé, Jiye Li, Freddy Lécué, B. Abeloos, Dominique Perron +5 autres
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Educational Escape Room – Challenges and Obstacles
Michał Mijal, Martyna Cieśla, Monika Gromadzka
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
On the Multi-output Filtering Model and Its Applications
Teng Wu, Yin Tan, Kalikinkar Mandal, Guang Gong
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
On the Comparison of Bacteriophage Populations
Anne Bergeron, Marie‐Jean Meurs, Romy Valiquette-Labonté, Krister M. Swenson
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Environmental Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
Deterministic Caterpillar Expressions
Kai Salomaa, Sheng Yü, Jinfeng Zan
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
Gray-Scale Thinning Algorithm Using Local Min/Max Operations
Kyoung Min Kim, Buhm Lee, Nam Sup Choi, Gwan Hee Kang, Joong Jo Park, Ching Y. Suen
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
Q-Learning-Augmented Grant-Free NOMA for URLLC
Ibtissem Oueslati, Oussama Habachi, Jean‐Pierre Cances, Vahid Meghdadi, Essaïd Sabir
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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1
citations
affsans résuménon étiqueté
Fast Error-Tolerant Quartet Phylogeny Algorithms
Daniel G. Brown, Jakub Truszkowski
2011· preprint· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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