MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · open_sciencegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
OER for Ethics and Computing Open Access Collection
Ariana Cuvin, Robert B. Schnabel, Olivier St-Cyr
2023· book· en· ACM eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Policy Brief: Aiming for AI Interoperability
2025· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
WCN24-1166 THE DISASSEMBLE PROJECT: AUTOPSY OF A DIALYSIS MACHINE
Giorgina Barbara Piccoli, Lavinia Bianco, Zeyad Elsalhy, Ajla Grozdanic, Hana Grozdanic, Anastasia Vladimira Sizov +5 autres
2024· article· en· Kidney International Reports· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Autonomy in AI and other Artificial Agents
Paul Dumouchel
2024· article· en· Online Journal of Robotics & Automation Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Research Agenda for Sociotechnical Approaches to AI Safety
Samuel M. Curtis, Ravi Iyer, Cameron Domenico Kirk‐Giannini, Victoria Krakovna, David Krueger, Nathan Lambert +7 autres
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
How will Generative AI impact Communication?
Joshua S. Gans
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
AIs and Institutional Administrators
Eike-Henner W. Kluge
2024· book-chapter· en· ˜The œInternational library of ethics, law and technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Entangling AI and Expertise at Work: Tales From the Field
Anand Bhardwaj, Tomislav Karačić, Eivor Oborn, Elmira van den Broek, Marleen Huysman, Michael Barrett +2 autres
2024· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Robot Ethics
2024· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Open Justice Ontology (OJO)
F. O Ribeiro
2025· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Policy Brief: Aiming for AI Interoperability
2025· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Policy Brief: Aiming for AI Interoperability
2025· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The Trial of Superdebthunterbot
Helen Knowles
2023· article· en· Afterimage· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Guest Editorial: Operationalizing Responsible AI
Qinghua Lu, Apostol Vassilev, Jun Zhu, Foutse Khomh
2025· editorial· en· IEEE Transactions on Artificial Intelligence· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Minds and Machines: Expertise in an Age of Intelligent Machines
Sienna Helena S. Parker, B. A. Lepine, Melissa Valentine, Callen Anthony, Sarah Lebovitz, Emmanouil Gkeredakis +3 autres
2024· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Fairness in Reinforcement Learning with Bisimulation Metrics
Sahand Rezaei-Shoshtari, Hanna Yurchyk, Scott Fujimoto, Doina Precup, David Meger
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence in Autonomous Vehicles
Niel Sanghvi, Niev Sanghvi, Naman Sanghvi, Anish Porwal, Arnav Chorbele, Nellay Rawalh
2024· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence in Autonomous Vehicles
Niel Sanghvi, Niev Sanghvi, Naman Sanghvi, Anish Porwal, Arnav Chorbele, Nellay Rawalh
2024· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Open Justice Ontology (OJO)
Felipe Ribeiro
2025· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos