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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Osteoarthritis and Cartilage
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 725 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 725 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 35

Les étiquettes couvrent 5 des 1 725 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 725 des 1 725 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Predictors of multi-site joint pain in older Australian women
Katie de Luca, Arnold Yu Lok Wong, Andreas Eklund, Matthew Fernandez, Julie Byles, ML Ferreira +2 autres
2018· article· en· Osteoarthritis and Cartilage· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Response to the Letter to the Editor by Roemer and collaborators entitled “Semiquantitative assessment of synovitis in osteoarthritis on non contrast-enhanced MRI” concerning the article published by Pelletier et al. entitled “A new non-invasive method to assess synovitis severity in relation to symptoms and cartilage volume loss in knee osteoarthritis patients using MRI”
Jean‐Pierre Pelletier, J.-P. Raynauld, F. Abram, Boulos Haraoui, D. Choquette, Johanne Martel‐Pelletier
2008· article· en· Osteoarthritis and Cartilage· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
EGFR/ MIG-6 signalling in osteoarthritis
Melina Bellini, M.A. Pest, Frank Beier
2017· article· en· Osteoarthritis and Cartilage· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Delivery of agents into articular cartilage by laser-ultrasound
Heikki J. Nieminen, Alejandro García Pérez, Mikko Finnilä, Ari Salmi, Sanjeev Ranjan, Simo Saarakkala +2 autres
2016· article· en· Osteoarthritis and Cartilage· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Identification of microRNA-181A-5P and microRNA-4454 as mediators of facet cartilage degeneration through the activation of zinc finger protein 440 mediated NF-KB signaling pathway and potential circulating biomarkers for detecting the severity of facet joint osteoarthritis in blood
Akihiro Nakamura, Y. Raja Rampersaud, Arjun Sharma, Stephen J. Lewis, Bangbiao Wu, P. Datta +15 autres
2017· article· en· Osteoarthritis and Cartilage· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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