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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
˜The œminerals, metals & materials series
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

350 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
350 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 350 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 350 des 350 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
NUMISHEET 2022
Kaan Inal, Julie Lévesque, Michael J. Worswick
2022· book· en· ˜The œminerals, metals & materials series
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards Forming Micro-Bubbles in Liquid Steel
R. I. L. Guthrie, Mihaiela Isac
2018· book-chapter· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Comparison of Additively Manufactured and Cast Aluminum A205 Alloy
Heidar Karimialavijeh, Morteza Ghasri-Khouzani, Apratim Chakraborty, Jean‐Philippe Harvey, Étienne Martin
2023· book-chapter· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Influence of Additives on Alumina Dissolution in Superheated Cryolite Melts
Jonathan Alarie, László I. Kiss, Sándor Poncsák, R. Santerre, Sébastien Guérard, Jean‐François Bilodeau
2021· book-chapter· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Chemical Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
3D Automated Anode Stub Inspection System
Jean‐Pierre Gagné, Rémi St‐Pierre, Pascal Côté, Harold Frenette
2017· book-chapter· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Rare Metal Technology 2021
Gisele Azimi, Takanari Ouchi, Kerstin Forsberg, Hojong Kim, Shafiq Alam, Alafara A. Baba +1 autres
2021· book· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Rare Metal Technology 2017
Hojong Kim, Shafiq Alam, Neale R. Neelameggham, Harald Oosterhof, Takanari Ouchi, Xiaofei Guan
2017· book· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Kinetics of Roasting of a Sphalerite Concentrate
O. Marzoughi, Mohammad Halali, Davood Moradkhani, Christopher A. Pickles
2018· book-chapter· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Rio Tinto Alcan AP4X Low Energy Cell Development
Paul Thibeault, S. Bécasse, A. Blais, P.L. Côtè, Laurent Fiot, François Laflamme
2003· book-chapter· en· ˜The œminerals, metals & materials series· Chemical Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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