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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Advances in intelligent systems and computing
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

299 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20122025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
299 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 299 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 299 des 299 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
FCL: A Formal Language for Writing Contracts
William M. Farmer, Qian Hu
2017· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
How Bots Have Taken over Brand Choice Decisions
Adam Labecki, Philipp Klaus, Judith Lynne Zaichkowsky
2018· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Problem Based Learning in Finite Element Analysis
Seshasai Srinivasan, Dan Centea
2021· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
An Efficient K-Means Clustering Algorithm for Analysing COVID-19
Md. Zubair, Md Asif Iqbal, Avijeet Shil, Enamul Haque, Mohammed Moshiul Hoque, Iqbal H. Sarker
2021· preprint· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligent Systems, Technologies and Applications
Sabu M. Thampi, Ljiljana Trajković, Sushmita Mitra, P. Nagabhushan, Jayanta Mukhopadhyay, Juan M. Corchado +2 autres
2019· book· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Robot Intelligence Technology and Applications 4
Hyun Myung, Peter Sinčák, Jun Jo, Fakhri Karray, Jong-Hwan Kim
2016· book· en· Advances in intelligent systems and computing· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
A Cost-Effective Design for a Hydroponics Farm
Adesina Akinmeji, Sanjay Misra, Akshat Agrawal, Adewole Adewumi, Rytis Maskeliūnas, Robertas Damaševičius
2021· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Sentiment Analysis and Deep Learning
Subarna Shakya, Ke-Lin Du, Klimis Ntalianis
2023· book· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Mobile e-Training Tools for Augmented Reality Eye Fundus Examination
David Acosta-Silva, Xianfeng Gu, Álvaro Uribe-Quevedo, Kamen Kanev, Michael Jenkin, Bill Kapralos +1 autres
2019· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Connectivity Patterns for Supporting BPM in Healthcare
Amos Harris, Craig Kuziemsky
2018· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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