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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Computational Statistics & Data Analysis
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

181 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
181 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 181 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 181 des 181 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Approximate inference for disease mapping
Laurie Ainsworth, C. B. Dean
2005· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
aboutno affnon étiqueté
Functional archetype and archetypoid analysis
Irene Epifanio
2016· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Improving the performance of kurtosis estimator
Lihua An, S. Ejaz Ahmed
2007· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Distributed adaptive Huber regression
Jiyu Luo, Qiang Sun, Wen‐Xin Zhou
2022· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualizing categorical data in ViSta
Pedro Valero‐Mora, Forrest W. Young, Michael Friendly
2003· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Ensemble classification of paired data
Werner Adler, Alexander Brenning, Sergej Potapov, Matthias Schmid, Berthold Lausen
2010· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A nonlinear population Monte Carlo scheme for the Bayesian estimation of parameters of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si3.gif" display="inline" overflow="scroll"><mml:mi>α</mml:mi></mml:math>-stable distributions
Eugenia Koblents, Joaquı́n Mı́guez, Marco A. Rodríguez, Alexandra M. Schmidt
2015· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Multivariate trees for mixed outcomes
Abdessamad Dine, Denis Larocque, François Bellavance
2009· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundsans résuménon étiqueté
One-step minimum Hellinger distance estimation
Rohana J. Karunamuni, Jingjing Wu
2011· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust estimation under progressive censoring
Indrani Basak, N. Balakrishnan
2003· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Mathematics
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13
citations
affsans résuménon étiqueté
Parametric sensitivity: A case study comparison
Hana Sulieman, P. James McLellan
2009· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations

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