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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Computers & Mathematics with Applications
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 238 des 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Role of thermodynamics in multiscale physics
Miroslav Grmela
2012· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning classification rules from data
Aijun An
2003· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
The convergence of the Weiszfeld algorithm
Halit Üster, Robert F. Love
2000· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
An innovative method for data and software integration in SaaS
Won‐Il Kim, Joo Hwan Lee, Chuleui Hong, Changhee Han, Hanku Lee, Bongshik Jang
2012· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Data partition methodology for validation of predictive models
Rebecca Morrison, Corey Bryant, Gabriel Terejanu, Serge Prudhomme, Kenji Miki
2013· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Some families of multivalent functions
M. K. Aouf, H. M. Hossen, H. M. Srivastava
2000· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy multiattribute grey related analysis using DEA
Desheng Wu, David L. Olson
2010· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundsans résuménon étiqueté
An a-posteriori error estimate for<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si36.gif" display="inline" overflow="scroll"><mml:mi>h</mml:mi><mml:mi>p</mml:mi></mml:math>-adaptive DG methods for convection–diffusion problems on anisotropically refined meshes
Stefano Giani, Dominik Schötzau, Liang Zhu
2012· article· en· Computers & Mathematics with Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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