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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International review of neurobiology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

102 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
102 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 102 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 102 des 102 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Limbic Networks and Epileptiform Synchronization
Charles Behr, Margherita D’Antuono, Shabnam Hamidi, Rochelle Herrington, Maxime Lévesque, Pariya Salami +3 autres
2014· review· en· International review of neurobiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Sex and gender differences in dementia
Patrick Salwierz, Carly Davenport, Vishaal Sumra, M. Florencia Iulita, Maria Teresa Ferretti, Maria Carmela Tartaglia
2022· article· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Nocebo and lessebo effects
Tiago Mestre
2020· review· en· International review of neurobiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Neocortical Focus
Igor Timofeev, Sylvain Chauvette
2014· review· en· International review of neurobiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Epidemiology of myasthenia gravis
Nils Erik Gilhus, Ari Breiner
2025· review· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Partial kindling and behavioral pathologies
Robert E. Adamec
2001· review· en· International review of neurobiology· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
The Role of Sleep in Learning Placebo Effects
Florian Chouchou, Thien Thanh Dang‐Vu, Pierre Rainville, Gilles Lavigne
2018· review· en· International review of neurobiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Involvement of brain metabolism in neurodevelopmental disorders
Pavel Kotchetkov, Nicole Blakeley, Baptiste Lacoste
2023· review· en· International review of neurobiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Neuromodulation
Clement Hamani, Elena Moro
2012· review· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
The Perfect Clinical Trial
Vera Bril
2016· review· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Ethical Aspects of Neuromodulation
Christiane Woopen
2012· review· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Deception and the ethics of placebo
A. Jon Stoessl
2020· review· en· International review of neurobiology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Imaging the Gambling Brain
Iris M. Balodis, Marc N. Potenza
2016· review· en· International review of neurobiology· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in PET Methodology
Vesna Sossi
2018· review· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
New Directions in Diabetic Neuropathy
Paul Fernyhough, Nigel A. Calcutt
2016· article· en· International review of neurobiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
PET Molecular Imaging in Familial Parkinson's Disease
Michele Matarazzo, Daryl Wile, Melissa Mackenzie, A. Jon Stoessl
2018· review· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Experimental Models of l-DOPA-Induced Dyskinesia
Tom H. Johnston, Emma L. Lane
2011· article· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in targeting neurotransmitter systems in dystonia
Dora Steel, Kimberley M. Reid, Antonio Pisani, Ellen J. Hess, Susan H. Fox, Manju A. Kurian
2023· article· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Myasthenia gravis in women
Laura O’Connor, Carolina Barnett
2025· book-chapter· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Congenital myasthenic syndromes
Sally Spendiff, Hanns Lochmüller, Ricardo A. Maselli
2025· review· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Preface
Clement Hamani, Mircea Polosan, Elena Moro
2021· book-chapter· en· International review of neurobiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Rescue therapy in myasthenia gravis
Vera Bril, Elham Saedi
2025· book-chapter· en· International review of neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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