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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
OpenTM: Traffic Matrix Estimator for OpenFlow Networks
Amin Tootoonchian, Monia Ghobadi, Yashar Ganjali
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
281
citations
affsans résuménon étiqueté
Mobility Detection Using Everyday GSM Traces
Timothy Sohn, Alex Varshavsky, Anthony LaMarca, Mike Y. Chen, Tanzeem Choudhury, Ian Smith +4 autres
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
277
citations
affsans résuménon étiqueté
Practical Metropolitan-Scale Positioning for GSM Phones
Mike Y. Chen, Timothy Sohn, Dmitri Chmelev, Dirk Haehnel, Jeffrey Hightower, Jeff Hughes +4 autres
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
270
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Options in Reinforcement Learning
Martin Stolle, Doina Precup
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
270
citations
affsans résuménon étiqueté
Human-Computer Interaction – INTERACT 2011
Pedro Campos, Marco Winckler, Philippe Palanque, Nuno Nunes, Joaquim Jorge, Nicholas Graham
2011· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
268
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Science and Its Applications - ICCSA 2006
Marina L. Gavrilova, David Taniar, Youngsong Mun, Antonio Laganà, Vipin Kumar, Osvaldo Gervasi +1 autres
2006· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
261
citations
affsans résuménon étiqueté
LIMBO: Scalable Clustering of Categorical Data
Periklis Andritsos, Panayiotis Tsaparas, Renée J. Miller, Kenneth C. Sevcik
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
260
citations
affsans résuménon étiqueté
Explainable AI: The New 42?
Randy Goebel, Ajay Chander, Katharina Holzinger, Freddy Lécué, Zeynep Akata, Simone Stumpf +2 autres
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
252
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Rough Sets I
James F. Peters
2004· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
238
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Computer Vision – ECCV 2014
David J. Fleet, Tinne Tuytelaars, Bernt Schiele, Tomáš Pajdla
2014· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
233
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Computer Vision – ECCV 2016
Max Welling, Nicu Sebe
2016· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
232
citations
affsans résuménon étiqueté
Manifold Learning of Brain MRIs by Deep Learning
Tom Brosch, Roger Tam
2013· article· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
225
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Cryptology – CRYPTO 2012
Reihaneh Safavi–Naini, Ran Canetti
2012· book· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
224
citations
affsans résuménon étiqueté
How to Run Turing Machines on Encrypted Data
Shafi Goldwasser, Yael Tauman Kalai, Raluca Ada Popa, Vinod Vaikuntanathan, Nickolai Zeldovich
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
213
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimal Paths in Weighted Timed Automata
Rajeev Alur, Salvatore La Torre, George J. Pappas
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
209
citations
affsans résuménon étiqueté
A Generative Model for Brain Tumor Segmentation in Multi-Modal Images
Bjoern Menze, Koen Van Leemput, Danial Lashkari, Marc‐André Weber, Nicholas Ayache, Polina Golland
2010· article· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
201
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Expressive Power of Deep Architectures
Yoshua Bengio, Olivier Delalleau
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
200
citations
affsans résuménon étiqueté
Cluster Contrast for Unsupervised Person Re-identification
Zuozhuo Dai, Guangyuan Wang, Weihao Yuan, Siyu Zhu, Ping Tan
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
192
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust Visual Tracking for Multiple Targets
Yizheng Cai, Nando de Freitas, James J. Little
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
188
citations
affsans résuménon étiqueté
Detecting Malicious URLs Using Lexical Analysis
Mohammad Saiful Islam Mamun, Muhammad Ahmad Rathore, Arash Habibi Lashkari, Natalia Stakhanova, Ali A. Ghorbani
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
187
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Expressive Power of Deep Architectures
Yoshua Bengio, Olivier Delalleau
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
180
citations
affsans résuménon étiqueté
A Flexible Power Model for FPGAs
Kara K.W. Poon, Andy Yan, Steven J. E. Wilton
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
178
citations
affsans résuménon étiqueté
Inconsistency Tolerance
Leopoldo Bertossi, Torsten Schaub, Anthony Hunter
2005· book· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
175
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithms and Architectures for Parallel Processing
Witold Pedrycz, Zheng Yan, Kim‐Kwang Raymond Choo, Shadi Ibrahim
2016· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
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