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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Lecture notes in networks and systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

594 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
594 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 12

Les étiquettes couvrent 1 des 594 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 594 des 594 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Blockchain and Applications, 4th International Congress
Javier Prieto, Francisco Luis Benítez-Martínez, Stefano Ferretti, Pedro Tomás Nevado-Batalla
2023· book· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Can Post-vaccination Sentiment Affect the Acceptance of Booster Jab?
Blessing Ogbuokiri, Ali Ahmadi, B. R. Mellado Garcia, Jiahong Wu, James Orbinski, Ali Asgary +1 autres
2023· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Human Activity Recognition Using Convolutional Neural Networks
Omer Fawzi Awad, Saadaldeen Rashid Ahmed, Atheel Sabih Shaker, Duaa A. Majeed, Abadal-Salam T. Hussain, Taha A. Taha
2024· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Control and Diagnosis of Brain Tumors Using Deep Neural Networks
Alireza Izadi, Farshid Hajati, R. Barzamini, Negar Janpors, Babak Farjad, Sahar Barzamini
2023· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Blockchain Revolution - Transforming Supply Chain Management
Obada Ghannam, Ahmed Fageeri, Omar Nofal, Basil Ibrahim, Hamdy M. Mohamed, Hend Elzefzafy
2025· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Design and Implementation of an Architecture for Hybrid Labs
Lucas Mellos Carlos, José Pedro Schardosim Simão, Hamadou Saliah-Hassane, Juarez Bento da Silva, João Bosco da Mota Alves
2019· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Sensor Data Integration Using Ontologies for Event Detection
Jefferson Amará, Victor Ströele, Regina Braga, Michael Bauer
2023· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
One-Shot Federated Learning-based Model-Free Reinforcement Learning
Gaith Rjoub, Jamal Bentahar, Omar Abdel Wahab, Nagat Drawel
2022· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+research_integrityconsensus · open_science
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Advances in Intelligent Manufacturing and Robotics
Fan Zhu, Haochuan Jiang, Kazi Mostafa, Eng Hwa Yap, Yi Chen, Lillian J. A. Olule +1 autres
2024· book· en· Lecture notes in networks and systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Autonomic Architecture for Big Data Performance Optimization
Mikhail Genkin, Frank Dehne, Anousheh Shahmirza, Pablo Navarro, Siyu Zhou
2024· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
IoT-Based Weather Monitoring System Using NodeMCU ESP8266
Maitreyi Phadke, Monali Korde
2024· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
3
citations

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