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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Revue
Lecture notes on data engineering and communications technologies
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

109 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
109 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 109 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 109 des 109 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Identifying Prime Customers Based on MobileUsage Patterns
Deepali Arora, Kin Fun Li
2016· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Business, Management and Accounting
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1
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affsans résuménon étiqueté
A Study of VLC Between Vehicles and Traffic Signal Lights
Jonathan Diller, Xavier Fernando
2022· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Engineering
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affsans résuménon étiqueté
Exploring the Nexus of Organizational Resilience and Antifragility
José Sevilla-Ruiz, José Juan Nebro-Mellado, Cristina Ruiz-Martín, Adolfo López‐Paredes
2025· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
Discrete Planar Two-Watchtower Problem for k-Visibility
Yeganeh Bahoo, Somnath Kundu, Rudaba Syed
2023· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Simultaneous Estimation of Skewness Parameters
S. Ejaz Ahmed, E. Nartey
2024· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Engineering
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affsans résuménon étiqueté
Predicting Patient Length of Stay Using Machine Learning Models
Omar Khaled, Tarek Mostafa, Shaimaa Salah, Mohamed Ezz, Mohamed Omar, Ahmed F. Ali
2024· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Health Professions
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affsans résuménon étiqueté
Stochastic Power Management in Microgrid with Efficient Energy Storage
Itrat Fatima, Nadeem Javaid, Abdul Wahid, Zunaira Nadeem, Muqqadas Naz, Zahoor Ali Khan
2018· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Engineering
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affsans résuménon étiqueté
Modelling of a Combinatorial Double Auction Using DEVS
Juan De Antón, Cristina Ruiz-Martín, Félix Villafáñez, David Poza, Adolfo López‐Paredes
2025· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Decision Sciences
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affsans résuménon étiqueté
M-Cloud Computing Based Agriculture Management System
Vinay Jain, Shishir Kumar, Prabhat Mahanti
2018· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Efficient Fake News Detection Method Using Feature Reduction
Rayhaan Pirani, Ehsan Ur Rahman Mohammed
2023· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Social Sciences
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fundno affsans résuménon étiqueté
Advances in Networked-Based Information Systems
2025· book· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Computer Science
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fundno affsans résuménon étiqueté
Data Science and Emerging Technologies
2024· book· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
Practical Survey on MapReduce Subgraph Enumeration Algorithms
Xiaozhou Liu, Yudi Santoso, Venkatesh Srinivasan, Alex Thomo
2022· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Feasibility of Adversarial Attacks Against Machine Learning Models
Kimia Tahayori, Sherif Saad, Mohammad Mamun, Saeed Samet
2024· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Computer Science
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