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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nature Reviews Genetics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

138 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
138 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 138 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 138 des 138 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Human genetic research: emerging trends in ethics
Bartha Maria Knoppers, Ruth Chadwick
2005· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
278
citations
affsans résuménon étiqueté
Research ethics and the challenge of whole-genome sequencing
Amy L. McGuire, Timothy Caulfield, Mildred K. Cho
2007· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
264
citations
affsans résuménon étiqueté
Population genomics of bacterial host adaptation
Samuel K. Sheppard, David S. Guttman, J. Ross Fitzgerald
2018· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
263
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational tools to unmask transposable elements
Patricia Goerner-Potvin, Guillaume Bourque
2018· review· en· Nature Reviews Genetics· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
254
citations
affsans résuménon étiqueté
Do bacteria have sex?
Rosemary J. Redfield
2001· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
235
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Replication and transcription: Shaping the landscape of the genome
Lyubomira Chakalova, Emmanuel Debrand, Jennifer A. Mitchell, Cameron S. Osborne, Peter Fraser
2005· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
215
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporal modelling using single-cell transcriptomics
Jun Ding, Nadav Sharon, Ziv Bar‐Joseph
2022· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
215
citations
affsans résuménon étiqueté
Opportunities and challenges of macrogenetic studies
Deborah M. Leigh, Charles B. van Rees, Katie L. Millette, Martin F. Breed, Chloé Schmidt, Laura D. Bertola +12 autres
2021· review· en· Nature Reviews Genetics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
139
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The roles of microRNAs in mouse development
Brian DeVeale, Jennifer Swindlehurst-Chan, Robert Blelloch
2021· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Ensuring the appropriate use of genetic tests
Wylie Burke, Ron Zimmern
2004· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
124
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Cancer genome-sequencing study design
Jill Mwenifumbo, Marco A. Marra
2013· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
105
citations
affsans résuménon étiqueté
Stem cell bioengineering: building from stem cell biology
Mukul Tewary, Nika Shakiba, Peter W. Zandstra
2018· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
affsans résuménon étiqueté
Testing the super-enhancer concept
Gerd A. Blobel, Douglas R. Higgs, Jennifer A. Mitchell, Dimple Notani, Richard A. Young
2021· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
HIV-1 and human genetic variation
Paul J. McLaren, Jacques Fellay
2021· review· en· Nature Reviews Genetics· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
97
citations
affsans résuménon étiqueté
Human monogenic disorders — a source of novel drug targets
Ryan R. Brinkman, Marie‐Pierre Dubé, Guy A. Rouleau, Andrew Orr, Mark Samuels
2006· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affsans résuménon étiqueté
The future of model organisms in human disease research
Timothy J. Aitman, Charles Boone, Gary A. Churchill, Michael O. Hengartner, Trudy F. C. Mackay, Derek L. Stemple
2011· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affsans résuménon étiqueté
Improving bee health through genomics
Christina M. Grozinger, Amro Zayed
2020· review· en· Nature Reviews Genetics· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
The ethics of human gene transfer
Jonathan Kimmelman
2008· review· en· Nature Reviews Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations

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