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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Nature Reviews Nephrology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 127 des 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Sleep disorders in chronic kidney disease
Owen D. Lyons
2024· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affsans résuménon étiqueté
Disasters and kidney care: pitfalls and solutions
Mehmet Şükrü Sever, Valérie A. Luyckx, Marcello Tonelli, Rümeyza Kazancıoğlu, Darlene Rodgers, Dani Gallego +2 autres
2023· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Patient-centred clinical trial design
Allison Tong, Nicole Scholes‐Robertson, Carmel M. Hawley, Andrea K. Viecelli, Simon Carter, Adeera Levin +3 autres
2022· review· en· Nature Reviews Nephrology· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
52
citations
affsans résuménon étiqueté
Designing acute kidney injury clinical trials
Alexander Zarbock, Lui G. Forni, Marlies Ostermann, Claudio Ronco, Sean M. Bagshaw, Ravindra L. Mehta +2 autres
2023· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
51
citations
affsans résuménon étiqueté
Intensive home haemodialysis: benefits and barriers
Karthik Tennankore, Christopher T. Chan, Simon P. Curran
2012· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Clonal haematopoiesis, ageing and kidney disease
Caitlyn Vlasschaert, Matthew B. Lanktree, Michael J. Rauh, Tanika N. Kelly, Pradeep Natarajan
2023· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Collagen formation, function and role in kidney disease
Vanessa De Gregorio, Moumita Barua, Rachel Lennon
2024· review· en· Nature Reviews Nephrology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Clinical practice recommendations for kidney involvement in tuberous sclerosis complex: a consensus statement by the ERKNet Working Group for Autosomal Dominant Structural Kidney Disorders and the ERA Genes & Kidney Working Group
Djalila Mekahli, Roman‐Ulrich Müller, Matko Marlais, Tanja Wlodkowski, Stefanie Haeberle, Marta López-Argumedo +17 autres
2024· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Calcium signalling and transport in the kidney
Alexander Staruschenko, R. Todd Alexander, Michael J. Caplan, Daria V. Ilatovskaya
2024· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
A new era in the science and care of kidney diseases
Carmine Zoccali, Francesca Mallamaci, Liz Lightstone, Vivekanand Jha, Carol A. Pollock, Katherine R. Tuttle +7 autres
2024· review· en· Nature Reviews Nephrology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Angiogenic factor abnormalities and fetal demise in a twin pregnancy
Michelle Hladunewich, Guy Steinberg, S. Ananth Karumanchi, Richard J. Levine, Sarah Keating, John‏ Kingdom +1 autres
2009· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Timing of renal replacement therapy in AKI
Sean M. Bagshaw, Ron Wald
2016· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Dialysis and cognitive impairment
Christopher W. McIntyre, Arsh Jain
2025· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
The peritoneal–renal syndrome
Sharon J. Nessim, Joanne M. Bargman
2013· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Expanding the global nephrology workforce
Ikechi G. Okpechi, Somkanya Tungsanga, Anukul Ghimire, David W. Johnson, Aminu K. Bello
2024· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Complementing donor-specific antibody testing
Kathryn Tinckam, Peter S. Heeger
2013· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Chronic kidney disease and the ageing population
Marcello Tonelli, Miguel C. Riella
2014· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Bridging the gap of referral to nephrology care
Néstor Oliva-Dámaso, Navdeep Tangri, Pierre Delanaye, Richard J. Glassock
2023· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Do electronic alerts for AKI improve outcomes?
Matthew T. James, Amit X. Garg
2015· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Global landscape of kidney health across Indigenous populations
Somkanya Tungsanga, Ikechi G. Okpechi, María Eugenia Bianchi, Swasti Chaturvedi, David Collister, Harley Crowshoe +21 autres
2025· review· en· Nature Reviews Nephrology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Considerations in the care of transgender persons
Sofia B. Ahmed, Lauren B. Beach, Joshua D. Safer, Jaimie F. Veale, Cameron T. Whitley
2023· review· en· Nature Reviews Nephrology· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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