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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

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La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Nature reviews. Cancer
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

116 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
116 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 116 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 116 des 116 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Brain metastasis
Adrienne Boire, Priscilla K. Brastianos, Livia Garzia, Manuel Valiente
2019· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
458
citations
affsans résuménon étiqueté
TIMPs: versatile extracellular regulators in cancer
Hartland W. Jackson, Virginie Defamie, Paul Waterhouse, Rama Khokha
2016· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
456
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Differentiation therapy revisited
Hugues de Thé
2017· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
455
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The pathogenesis of pituitary tumours
L. Sylvia, Shereen Ezzat
2002· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
434
citations
affsans résuménon étiqueté
Metabolic control of epigenetics in cancer
Adam Kinnaird, Steven Zhao, Kathryn E. Wellen, Evangelos D. Michelakis
2016· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
431
citations
affsans résuménon étiqueté
Antisense therapy for cancer
Martin Gleave, Brett P. Monia
2005· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
399
citations
affsans résuménon étiqueté
Gap junctions and cancer: communicating for 50 years
Trond Aasen, Marc Mesnil, Christian C. Naus, Paul D. Lampe, Dale W. Laird
2016· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
367
citations
affsans résuménon étiqueté
MYC protein interactors in gene transcription and cancer
Corey Lourenco, Diana Resetca, Cornelia Redel, Peter Lin, Alannah S. MacDonald, Roberto Ciaccio +7 autres
2021· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
352
citations
affsans résuménon étiqueté
Myelodysplastic syndromes: the complexity of stem-cell diseases
Seth J. Corey, Mark D. Minden, Dwayne L. Barber, Hagop M. Kantarjian, Jean Wang, Aaron D. Schimmer
2007· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
341
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Tissue-specific tumorigenesis: context matters
Günter Schneider, Marc Schmidt‐Supprian, Roland Rad, Dieter Saur
2017· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
321
citations
affsans résuménon étiqueté
Exercise-dependent regulation of the tumour microenvironment
Graeme J. Koelwyn, Daniela F. Quail, Xiang Zhang, Richard M. White, Lee W. Jones
2017· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
288
citations
affsans résuménon étiqueté
Origins of leukaemia in children with Down syndrome
Johann Hitzler, Alvin Zipursky
2005· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
214
citations
affsans résuménon étiqueté
The epigenomics of sarcoma
Benjamin A. Nacev, Kevin B. Jones, Andrew M. Intlekofer, Jamie Yu, C. David Allis, William D. Tap +2 autres
2020· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
citations
affsans résuménon étiqueté
Revisiting the biological roles of PAI2 (SERPINB2) in cancer
David R. Croucher, Darren N. Saunders, Sergei Lobov, Marie Ranson
2008· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
206
citations
affsans résuménon étiqueté
Non-canonical functions of the RB protein in cancer
Frederick A. Dick, David W. Goodrich, Julien Sage, Nicholas J. Dyson
2018· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affsans résuménon étiqueté
Non-angiogenic tumours and their influence on cancer biology
Tom Dønnem, Andrew R. Reynolds, Elizabeth A. Kuczynski, Kevin C. Gatter, Peter Vermeulen, Robert S. Kerbel +2 autres
2018· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
149
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Targeted protein degradation for cancer therapy
Matthias Hinterndorfer, Valentina A. Spiteri, Alessio Ciulli, Georg E. Winter
2025· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Computational prediction of cancer-gene function
Pingzhao Hu, Gary D. Bader, Dennis A. Wigle, Andrew Emili
2006· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
affsans résuménon étiqueté
The biology of ependymomas and emerging novel therapies
Amr H. Saleh, Nardin Samuel, Kyle Juraschka, Mohammad H. Saleh, Michael D. Taylor, Michael G. Fehlings
2022· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affsans résuménon étiqueté
Targeting cancer cell dormancy
Judith Agudo, Julio A. Aguirre‐Ghiso, Mickie Bhatia, Lewis A. Chodosh, Ana Luísa Correia, Christoph A. Klein
2023· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affsans résuménon étiqueté
Epigenomic heterogeneity as a source of tumour evolution
Marthe Laisné, Mathieu Lupien, Céline Vallot
2024· review· en· Nature reviews. Cancer· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
affsans résuménon étiqueté
Neuro-immune cross-talk in cancer
Moran Amit, Tuany Eichwald, A. Roger, Jennifer L. Anderson, Aeson Chang, Paola D. Vermeer +3 autres
2025· review· en· Nature reviews. Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
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