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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Intensive Care Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 011 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 011 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 011 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 011 des 1 011 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Reply to the comment by Dr. Bernstein
Matthias Heringlake, Ulrich Handke, Thorsten Hanke, Frank Eberhardt, Jan Schumacher, Hartmut Gehring +1 autres
2007· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Author Correction: Current standard of care for septic shock
Anthony Delaney, Marcío Borges-Sa, Michelle S. Chew, Jan J. De Waele, Jacob Dye, Ashish K. Khanna +11 autres
2025· erratum· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Vulnerability through art: a path forward
Lydia I Healy, Andrew Helmers, Briseida Mema
2025· editorial· en· Intensive Care Medicine· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Sand and water
Laura Buckley
2021· editorial· en· Intensive Care Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
PS 0420-0716
Brain Pickering, Killian Hurley, Brian Marsh, B Kamin, D.A. Vagts, Anneke L. Francke +29 autres
2007· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Diagnosing delirium: the emerging role of biomarkers
Ioana Cozma, Emilie P. Belley‐Côté, Jessica Spence
2025· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Sudden death in ICU: the Finnish experience
Alain Cariou, David Bracco, Alain Combes
2014· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Red Blood Cell Transfusion in the Pediatric ICU
J. Lacroix, Mauro R. Tucci, France Gauvin
2007· book-chapter· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Hands
Briseida Mema
2020· article· en· Intensive Care Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Correction to: White paper: statement on conflicts of interest
Julian Bion, Massimo Antonelli, Lluís Blanch, J. Randall Curtis, Christiane Druml, Bin Du +7 autres
2018· erratum· en· Intensive Care Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A misplaced dialysis catheter
Tasheen Wissanji, Han Ting Wang, François Marquis
2018· article· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
“Fake” or real hypoxia?: A brainy dilemma
Mathieu van der Jagt, Chiara Robba, Mypinder S. Sekhon
2025· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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afffundsans résuménon étiqueté
Life or Linen
Anab Rebecca Lehr
2020· article· en· Intensive Care Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Decidual stromal cells for the treatment of severe COVID-19 ARDS
John Granton, Igor Novitzky‐Basso, Alexandra Binnie, Jonas Mattsson, Michael M. Beyea, Mats Remberger +10 autres
2023· letter· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
A grief unobserved
Briseida Mema
2020· article· en· Intensive Care Medicine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The PROWESS SHOCK trial: reply to Paramesh et al.
Simon Finfer, V. Marco Ranieri, Bruce Thompson, Philip S. Barie, Jean-François Dhainaut, Ivor S. Douglas +3 autres
2009· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Reply to Meyer
Nameet Jerath, Helena Frndova, Brian W. McCrindle, Rebecca Gurofsky, Tilman Humpl
2008· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
My advice to the NEXT generation
Margaret S. Herridge
2022· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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