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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 211 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Automatic Inference of Relational Object Invariants
Jorge A. Navas, Arie Gurfinkel, Isabel Garcia-Contreras
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
An Event-Driven Operating System for Servomotor Control
Geoff Nagy, Andrew Winton, Jacky Baltes, John Anderson
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust and Efficient Change Detection Algorithm
Fei Yu, Michael Chukwu, Q. M. Jonathan Wu
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Mutual Information Based Face Recognition Method
Iman Makaremi, Majid Ahamdi
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Exercise Pal Mootchi
Wai Shan Ng, Ehud Sharlin
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
Visit-Bounded Stack Automata
Jozef Jirásek, Ian McQuillan
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affaboutsans résuménon étiqueté
McGill Reddogs
Daniel Sud, F. Cayouette, Gu Jin Hua, Jeremy R. Cooperstock
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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afffundsans résuménon étiqueté
A General Framework for Trinomial Trees
Ali Lari-Lavassani, Bradley D. Tifenbach
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Blind Auditing and Probabilistic Access Controls
Arastoo Bozorgi, Jonathan Anderson
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Effects of Feature Types on Donor Journey
Greg Lee, Ajith Kumar Raghavan, Mark Hobbs
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
(re)Assessing PiM Effectiveness for Sequence Alignment
Hamidreza Ramezanikebrya, Matei Ripeanu
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Safe and Sound Evolution with SONAR
Chunjian Robin Liu, Celina Gibbs, Yvonne Coady
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Metric-Driven Grammars and Morphogenesis (Extended Abstract)
Przemysław Prusinkiewicz, Brendan Lane, Adam Runions
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
First Encounter with Agile Methods
Frank Maurer, Grigori Melnik
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Certification of Software-Driven Medical Devices
Mark Lawford, Tom Maibaum, Alan Wassyng
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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