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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Universal Succinct Representations of Trees?
Arash Farzan, Rajeev Raman
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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32
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploring Haptic Feedback in Exergames
Tadeusz Stach, T.C. Nicholas Graham
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Psychology
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32
citations
affsans résuménon étiqueté
Characterization of Graphs Using Degree Cores
John J. Healy, Jeannette Janssen, Evangelos Milios, William Aiello
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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32
citations
affsans résuménon étiqueté
Software Implementation of Arithmetic in
Omran Ahmadi, Darrel Hankerson, Alfred Menezes
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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32
citations
affsans résuménon étiqueté
L-ToPSS – Push-Oriented Location-Based Services
Ioana Burcea, Hans‐Arno Jacobsen
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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32
citations
affsans résuménon étiqueté
Group Testing and Batch Verification
Gregory M. Zaverucha, Douglas R. Stinson
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
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32
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affsans résuménon étiqueté
Implementing a Multi-valued Symbolic Model Checker
Marsha Chećhik, Benet Devereux, Steve Easterbrook
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Real-Time Decision Making for Large POMDPs
Sébastien Paquet, Ludovic Tobin, Brahim Chaib-draa
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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31
citations
affsans résuménon étiqueté
Programming with Crosscutting Effective Views
Doug Janzen, Kris De Volder
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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31
citations
afffundsans résuménon étiqueté
An Experimental Study of Adaptive Capping in irace
Leslie Pérez Cáceres, Manuel López‐Ibáñez, Holger H. Hoos, Thomas Stützle
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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31
citations
affsans résuménon étiqueté
Autonomous and Intelligent Systems
Mohamed S. Kamel, Alaa Khamis, Wail Gueaieb, Fakhri Karray
2011· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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31
citations
affnon étiqueté
Asymmetric Image-Template Registration
Mert R. Sabuncu, B.T. Thomas Yeo, Koen Van Leemput, Tom Vercauteren, Polina Golland
2009· article· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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31
citations
affsans résuménon étiqueté
Beyond CNF: A Circuit-Based QBF Solver
Alexandra Goultiaeva, Vicki Iverson, Fahiem Bacchus
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Compiling Low Depth Circuits for Practical Secure Computation
Niklas Buescher, Andreas Holzer, Alina Weber, Stefan Katzenbeisser
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Privacy-Preserving Telemonitoring for eHealth
Mohamed Layouni, Kristof Verslype, Mehmet Tahir Sandıkkaya, Bart De Decker, Hans Vangheluwe
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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31
citations
affsans résuménon étiqueté
Induction Variable Analysis with Delayed Abstractions
Sebastian Pop, Albert Cohen, Georges-André Silber
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Intermodeling, Queries, and Kleisli Categories
Zinovy Diskin, Tom Maibaum, Krzysztof Czarnecki
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations

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