MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Alignment between Two Multiple Alignments
Bin Ma, Zhuozhi Wang, Kaizhong Zhang
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Massih-Réza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Short-lived Zero-Knowledge Proofs and Signatures
Arasu Arun, Joseph Bonneau, Jeremy Clark
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
The Open Kidney Ultrasound Data Set
Rohit Singla, Cailin Ringstrom, Grace Hu, Victoria A. Lessoway, Janice Reid, Christopher Nguan +1 autres
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Uncertainty in Knowledge Provenance
Jingwei Huang, Mark S. Fox
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Training Binarized Neural Networks Using MIP and CP
Rodrigo Toro Icarte, León Illanes, Margarita P. Castro, André A. Ciré, Sheila A. McIlraith, J. Christopher Beck
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Rough Sets X
James F. Peters, Wei-Zhi Wu, Marcin Wolski, Andrzej Skowron, Mihir K. Chakraborty
2009· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Shape Analysis with Overcomplete Spherical Wavelets
B.T. Thomas Yeo, Peng Yu, P. Ellen Grant, Bruce Fischl, Polina Golland
2008· article· en· Lecture notes in computer science· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Expert Password Management
Elizabeth Stobert, Robert Biddle
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Information in Crowds: The Swarm Information Model
Colin Marc Henein, Tony White
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Power Analysis Attacks Against IEEE 802.15.4 Nodes
Colin O’Flynn, Zhizhang Chen
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards an Ontological Account of Agent-Oriented Goals
Renata S. S. Guizzardi, Giancarlo Guizzardi, Anna Perini, John Mylopoulos
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Verifiable Multi-server Private Information Retrieval
Liang Feng Zhang, Reihaneh Safavi–Naini
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Supporting Peer-to-Peer User Communities
Julita Vassileva
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Multiobjective Optimization by Decision Diagrams
David Bergman, André A. Ciré
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Tree Exploration with an Oracle
Pierre Fraigniaud, David Ilcinkas, Andrzej Pelc
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Merging Logic Programs under Answer Set Semantics
James P. Delgrande, Torsten Schaub, Hans Tompits, Stefan Woltran
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos