MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nature Reviews Rheumatology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

137 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
137 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 3

Les étiquettes couvrent 1 des 137 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 137 des 137 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Cholesterol and cartilage do not mix well
Frank Beier
2019· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Falling out of love with knee arthroscopy
Teppo L. N. Järvinen, Gordon Guyatt
2017· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Keep your Sox on, chondrocytes!
Andrew A. Pitsillides, Frank Beier
2021· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The burden of serious infections in SLE
Jessica Widdifield, Sasha Bernatsky
2015· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Opioids for RA: a clinical dilemma
Winfried Häuser, Mary‐Ann Fitzcharles
2017· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Inborn errors of immunity and AAV: a complex picture
Clément Triaille, Marie‐Louise Frémond, Augusto Vaglio
2025· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The role of the patient in rheumatology
Jeanette Andersen, Janet Church, Sue M. Durrant, Sue Farrington, Noriko Okochi, Natasha Trehan
2025· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Defining axial involvement in juvenile SpA
Denis Poddubnyy
2024· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
How the COVID-19 pandemic has affected rheumatology research
Paula Alba Moreyra, Françis Berenbaum, Debashish Danda, Bettina Grötsch, Simon Stones, Sowmya Viswanathan
2022· review· en· Nature Reviews Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
← précédent

En coulisses: Sélection · Constats · À propos