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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Trends in Pharmacological Sciences
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

140 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
140 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 3

Les étiquettes couvrent 1 des 140 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 140 des 140 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Brain TRPV1: a depressing TR(i)P down memory lane?
Vincenzo Di Marzo, Gabriella Gobbi, A Szállaśi
2008· article· en· Trends in Pharmacological Sciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Refining Early Antitumoral Drug Development
Alberto Ocaña, Sara García‐Alonso, Eitan Amir, Atanasio Pandiella
2018· review· en· Trends in Pharmacological Sciences· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
HSV-1 as a gene delivery platform for cancer gene therapy
Yangkun Shen, Hucheng Zhang, Mengzhou Xue, Chunfu Zheng, Qi Chen
2025· review· en· Trends in Pharmacological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Leveraging VGLUT3 Functions to Untangle Brain Dysfunctions
M. Favier, Nicolas Pietrancosta, Salah El Mestikawy, Giuseppe Gangarossa
2021· review· en· Trends in Pharmacological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résumégemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
The Academic–Industrial Complexity: Failure to Launch
Leonard A. Levin, Francine Béhar‐Cohen
2017· review· en· Trends in Pharmacological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The calcium channel terminator: hasta la vista pain
Erika K. Harding, Gerald W. Zamponi
2022· letter· en· Trends in Pharmacological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
aboutno affnon étiqueté
Nonprofit foundations spur translational research
Paola Zaratin, Mario Alberto Battaglia, Maria P. Abbracchio
2014· article· en· Trends in Pharmacological Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Cardiac fibrosis: from mechanisms and models to medicines
Wenqiang Liu, Xuekun Wu, Wenshu Zeng, Mark Chandy, Joseph C. Wu
2025· review· en· Trends in Pharmacological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Proteomics and Imaging in Crohn’s Disease: TAILS of Unlikely Allies
Barbara Mainoli, Simon A. Hirota, Laura E. Edgington‐Mitchell, Ping Lu, Antoine Dufour
2020· review· en· Trends in Pharmacological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Emerging autism and Fragile X syndrome treatments
Michael Parkhill, Natalina Salmaso, Amedeo D’Angiulli, Vivian Lee, Argel Aguilar‐Valles
2025· review· en· Trends in Pharmacological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Rewired Cas9s with Minimal Sequence Constraints
Sébastien Levesque, Daniel Agudelo, Yannick Doyon
2020· letter· en· Trends in Pharmacological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Spare the pain for your gut Treg cells!
Manon Defaye, Christophe Altier
2024· article· en· Trends in Pharmacological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
How to keep your favourite virus in check
Nikolaus Heveker
2002· article· en· Trends in Pharmacological Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Microcirculation down under
Tailoi Chan‐Ling, Mary E. Gerritsen, Caryl E. Hill, Paul Kubes, Michael A. Perry
2002· article· en· Trends in Pharmacological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Bridging the gap in neuropsychiatric translational research
Magnus Ingelman‐Sundberg, Jean Lud Cadet, Gabriella Gobbi, David E. Olson, Samantha E. Yohn, Daniel J. Foster
2022· article· en· Trends in Pharmacological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Dismantling a Toxin to Disarm a Superbug
Simoun Icho, Roman A. Melnyk
2019· letter· en· Trends in Pharmacological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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