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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Transactions on Rough Sets X
James F. Peters, Wei-Zhi Wu, Marcin Wolski, Andrzej Skowron, Mihir K. Chakraborty
2009· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
HOT: Hypergraph-Based Outlier Test for Categorical Data
Wei Li, Weining Qian, Aoying Zhou, Wen Jin, Jeffrey Xu Yu
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Licensing the Mizar Mathematical Library
Jesse Alama, Michael Kohlhase, Lionel Mamane, Adam Naumowicz, Piotr Rudnicki, Josef Urban
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining Popular Patterns from Transactional Databases
Carson K. Leung, Syed Khairuzzaman Tanbeer
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Fast Pruning of Geometric Spanners
Joachim Gudmundsson, Giri Narasimhan, Michiel Smid
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
An Analysis of Map-Based Abstraction and Refinement
Nathan Sturtevant, Renee Jansen
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Formal Stability Analysis of Optical Resonators
Umair Siddique, Vincent Aravantinos, Sofiène Tahar
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Hypergraphic LP Relaxations for Steiner Trees
Deeparnab Chakrabarty, Jochen Könemann, David Pritchard
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Formal Methods in Computer-Aided Design
Mark D. Aagaard, John O’Leary
2002· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Supporting Formal Verification of Crosscutting Concerns
Torsten Nelson, Don A. Cowan, Paulo Alencar
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
A Fast SVM Training Algorithm
Jianxiong Dong, Adam Krzyżak, Ching Y. Suen
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Partial Pattern Databases
K O Anderson, Robert C. Holte, Jonathan Schaeffer
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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23
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Computational Science IV
Marina L. Gavrilova, Edward David Moreno, C. J. Kenneth Tan
2009· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Demonic Algebra with Domain
Jean-Lou De Carufel, Jules Desharnais
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
On Multi-enabledness in Time Petri Nets
Hanifa Boucheneb, Didier Lime, Olivier Roux
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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23
citations
affsans résuménon étiqueté
Debugging in Domain-Specific Modelling
Raphael Mannadiar, Hans Vangheluwe
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Structure of Small Motif Recognition Instances
Christina Boucher, Daniel G. Brown, Stéphane Durocher
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Specifying Big Data Benchmarks
Tilmann Rabl, Hans‐Arno Jacobsen, Chaitanya Baru, Meikel Poess
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations

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