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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 34 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Text Networks
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Creative Commons Canada on OA
Peter Suber
2005· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Semantic Social Web
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Advances in Document Engineering.
Rafael Dueire Lins
2008· article· en· JUCS - Journal of Universal Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Selection gate-based networks for semantic relation extraction
Xiajiong Shen, Jing He, Guilin Qi, Xianjin Shi, Wenke Ding, Lei Zhang +3 autres
2021· article· en· International Journal of Embedded Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzziness in the Semantic Web: Survey and Future Directions.
Seyed Koosha Golmohammadi, Marek Reformat, Witold Pedrycz
2008· article· en· Software Engineering and Knowledge Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Subgroup Discovery
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimizing the JVM object model using object splitting.
Taees Eimouri, Kenneth B. Kent, Aleksandar Micić
2017· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Why Trees Don't Talk
Renee Norman
2005· article· en· Canadian women's studies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SchlossLab/mikropml: mikropml 1.2.1
2022· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Linked Data Tools
Gillian Byrne, Lisa Goddard
2021· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
OLAP de documents. Modélisation et mise en œuvre
Omar Khrouf, Kaïs Khrouf, Jamel Feji
2016· article· fr· Ingénierie des systèmes d information· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Peer Recognition and Content Provision Online
Xintong Han, Yushen Li, Tong Wang
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Can Scholarly Communication be Evidence Based?
Denise Koufogiannakis
2010· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
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