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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 34 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Advances in Data and Web Management
2009· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Compensable WorkFlow Nets
Fazle Rabbi, Hao Wang, Wendy MacCaull
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Automatic Theorem-Proving in Combinatorics on Words
Daniel Goč, Dane Henshall, Jeffrey Shallit
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Information Preservation in XML-to-Relational Mappings
Denilson Barbosa, Juliana Freire, Alberto O. Mendelzon
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Rediscovering *-Minimax Search
Thomas G. Hauk, Michael Buro, Jonathan Schaeffer
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Cell Suppression: Experience and Theory
Dale Robertson, Richard Ethier
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Cluster-Based Cumulative Ensembles
Hanan Ayad, Mohamed S. Kamel
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
An Object-Based Method for Rician Noise Estimation in MR Images
Pierrick Coupé, José V. Manjón, Elias Gedamu, Douglas L. Arnold, Montserrat Robles, D. Louis Collins
2009· article· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
EnACT: A Software Tool for Creating Animated Text Captions
Quoc V. Vy, Jorge Mori, David Fourney, Deborah I. Fels
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Partially Supervised Learning
Friedhelm Schwenker, Edmondo Trentin
2012· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Advances in Information Retrieval
2024· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Interactive Segmentation with Super-Labels
Andrew Delong, Lena Gorelick, Frank R. Schmidt, Olga Veksler, Yuri Boykov
2011· article· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Immersed Visual Data Mining: Walking the Walk
Ayman Ammoura, Osmar R. Zai͏̈ane, Yuan Ji
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
3D Head Trajectory Using a Single Camera
Caroline Rougier, Jean Meunier
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Dictionary Learning in Texture Classification
Mehrdad J. Gangeh, Ali Ghodsi, Mohamed S. Kamel
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Rethinking Closed-Loop Training for Autonomous Driving
Wenjun Zhang, Runsheng Guo, Wenyuan Zeng, Yuwen Xiong, Binbin Dai, Rui Hu +2 autres
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Reversals of Fortune
David Sankoff, Chungfang Zheng, Aleksander Lenert
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
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affsans résuménon étiqueté
Multiple Viewpoint Recognition and Localization
Scott Helmer, David Meger, Marius Muja, James J. Little, David Lowe
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
fundno affnon étiqueté
The OpenCitations Data Model
Marilena Daquino, Silvio Peroni, David M. Shotton, Giovanni Colavizza, Behnam Ghavimi, Anne Lauscher +3 autres
2020· preprint· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometrics+scholarly_communicationconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
*-Minimax Performance in Backgammon
Thomas G. Hauk, Michael Buro, Jonathan Schaeffer
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
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