MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Biophysical Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 172 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 172 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 64

Les étiquettes couvrent 4 des 3 172 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 172 des 3 172 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Protein-lipid interactions in the SLC4 family
Hristina R. Zhekova, Daniel P. Ramirez-Echemendía, Besian I. Sejdiu, Alexander Pushkin, D. Peter Tieleman, Ira Kurtz
2024· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Ranolazine Effects on NaV1.2 and Modulation by pH
Colin H. Peters, Sridharan Rajamani, Peter C. Ruben
2012· article· en· Biophysical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Logistics of Intracellular Transport Required for Cell Wall Assembly
Anja Geitmann, Chloë van Oostende, Firas Bou Daher, Jens Kroeger, Dominique Guillet, Paul W. Wiseman
2012· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The Location of Vitamin E in Model Membranes and its Effect on Oxidation
Drew Marquardt, Norbert Kučerka, Justin A. Williams, Jeffrey Atkinson, Stephen R. Wassall, John Katsaras +1 autres
2013· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
State- and Use-Dependent Binding of KCNQ Channel Openers
Caroline K. Wang, Alice Wang, Harley T. Kurata
2017· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Mathematical Model for Ligand Potency in the HCN2 Channel
Leo Ng, Meiying Zhuang, Filip Van Petegem, Yue-Xian Li, Eric A. Accili
2020· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Designing a High Affinity Cardiac Troponin Activator
Fangze Cai, Monica Li, Sandra E. Pineda-Sanabria, Shorena Gelozia, Steffen Lindert, J. Andrew McCammon +3 autres
2016· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos