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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 47 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
ReqWiki
Bahar Sateli, Srinivasan Sembakkam Rajivelu, Elian Angius, René Witte
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
OSDC
Umme Hunny, Mohammad Zulkernine, Komminist Weldemariam
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
UML Consistency Rules: a Case Study with Open-Source UML Models.
Damiano Torre, Yvan Labiche, Marcela Genero, Maged Elaasar, Claudio Menghi
2020· article· en· Open Repository and Bibliography (University of Luxembourg)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Annotation practices in Android apps
Ajay Kumar Jha, Sarah Nadi
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Refactoring clones: A new perspective
Nikolaos Tsantalis, Giri Panamoottil Krishnan
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Having Fun With 31.521 Shell Scripts
Nicolas Jeannerod, Yann Régis-Gianas, Ralf Treinen
2017· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
PBS tool demonstration report on xfig
T. Parry, Hsuanling Lee, J.B. Tran
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Dynamic round-trip GUI maintenance
Peng Li, Eric Wohlstadter
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Discussion on the Results of the Detection of Design Defects
Naouel Moha, Yann‐Gaël Guéhéneuc, Laurence Duchien, Anne-Françoise Le Meur
2007· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Automated Grading of Use Cases
Mohsen Hosseinibaghdadabadi, Omar Alam, Nicolas Almerge, Jörg Kienzle
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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