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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Dermatitis
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 121 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 121 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 47 sur 63

Les étiquettes couvrent 2 des 3 121 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 121 des 3 121 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Military Contact Dermatitis
Tara Dever, Sharon E. Jacob
2011· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10. Evidence-Based Treatment
Yoko Kataoka
2008· article· en· Dermatitis· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
SELF-ASSESSMENT
Whitney A. High
2009· article· en· Dermatitis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
American Contact Alternatives Group ACDS Abstract
M. J. Zirwas, E. M. Warshaw, S. T. Nedorost, R. Katta, S. E. Jacob, A. Scheman
2008· article· en· Dermatitis· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Contact Sensitivities in Vulvar Disease
Rayna M. Dyck, Sara A. Farmer, Rochelle R. Torgerson
2008· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
SELF-ASSESSMENT
SHARON E. JACOB
2012· article· en· Dermatitis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Self-Assessment
Jennifer K. Chen, Peggy A. Wu
2025· article· en· Dermatitis· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Abstracts
2016· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Self-Assessment
Lawrence S. Feigenbaum
2025· article· en· Dermatitis· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Self-Assessment
2018· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Self-Assessment
LAWRENCE S. FEIGENBAUM, Marjorie Montañez-Wiscovich
2023· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Self-Assessment
LAWRENCE S. FEIGENBAUM, Marjorie Montañez-Wiscovich
2023· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
The Patient Perspective
Malina Yamashita Peterson, Michelle Xiong, Melanie Ault, Liz Brodd, Kristi Harvey, Heather Meng +1 autres
2022· article· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Self-Assessment
Jennifer K. Chen, Lawrence S. Feigenbaum
2024· article· en· Dermatitis· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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