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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 48 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Algorithms and Data Structures
Frank Dehne, Roberto Solis-Oba, Jörg-Rüdiger Sack
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Friedhelm Schwenker, Simone Marinai
2008· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualizing Software Architectural Design Decisions
Larix Lee, Philippe Kruchten
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Hierarchical Annealing for Random Image Synthesis
Simon K. Alexander, Paul Fieguth, Edward R. Vrscay
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Combinatorial Pattern Matching
Raffaele Giancarlo, David Sankoff
2000· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Experiments in Artimetrics: Avatar Face Recognition
Roman V. Yampolskiy, Gyuchoon Cho, Richard Rosenthal, Marina L. Gavrilova
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
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afffundsans résuménon étiqueté
Batch Proofs of Partial Knowledge
Ryan Henry, Ian Goldberg
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Advice Complexity of Buffer Management
Reza Dorrigiv, Meng He, Norbert Zeh
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
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afffundsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence and Soft Computing
Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Żurada
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
Using ZBDDs in Points-to Analysis
Ondřej Lhoták, Stephen Curial, José Nelson Amaral
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
Augmented Environments for Computer-Assisted Interventions
Cristian A. Linte, Elvis C. S. Chen, Marie‐Odile Berger, John Moore, David R. Holmes
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
Tree Multivalued Dependencies for XML Datasets
Lawrence V. Saxton, Xiqun Tang
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
Y-Means: An Autonomous Clustering Algorithm
Ali A. Ghorbani, Iosif-Viorel Onut
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Predicting Users’ Future Interests on Twitter
Fattane Zarrinkalam, Hossein Fani, Ebrahim Bagheri, Mohsen Kahani
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
A Tableaux System for Deontic Action Logic
Pablo F. Castro, T. S. E. Maibaum
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
LegalRuleML: From Metamodel to Use Cases
Tara Athan, Harold Boley, Guido Governatori, Monica Palmirani, Adrian Paschke, Adam Wyner
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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15
citations
affsans résuménon étiqueté
BayesShrink Ridgelets for Image Denoising
Nezamoddin Nezamoddini-Kachouie, Paul Fieguth, Edward Jernigan
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Performance Evaluation of JXTA Rendezvous
Emir Halepovic, Ralph Deters, Bernard Traversat
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Repetition Complexity of Words
Lucian Ilie, Sheng Yü, Kaizhong Zhang
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Interactive Whole-Heart Segmentation in Congenital Heart Disease
Danielle F. Pace, Adrian V. Dalca, Tal Geva, Andrew J. Powell, Mehdi H. Moghari, Polina Golland
2015· article· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
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